Au cours des dernières années, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup développés tant sur le plan de l'analyse mathématique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique...
Ce livre présente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustrés par des exemples: algorithmes à pas décroissants, algorithmes markoviens, recuit simulé. Un large panorama des outils mathématiques requis et de leurs progrès récents est exploré.
Ingénieurs à la recherche d'un éclairage mathématique sur leur pratique et mathématiciens intéressés par un terrain où les problèmes ouverts restent nombreux découvriront la variété et l'actualité de ce sujet. Mais ce livre est avant tout destiné à attirer vers ce domaine quelques apprentis chercheurs.

Klappentext

Au cours des derni s ann , les algorithmes stochastiques se sont beaucoup d lopp tant sur le plan de l'analyse math tique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique... Ce livre pr nte les divers types d'algorithmes stochastiques, illustr par des exemples: algorithmes as d oissants, algorithmes markoviens, recuit simul Un large panorama des outils math tiques requis et de leurs progr r nts est explor Ing eurs a recherche d'un airage math tique sur leur pratique et math ticiens int ss par un terrain o les probl s ouverts restent nombreux d uvriront la vari et l'actualit e ce sujet. Mais ce livre est avant tout destin attirer vers ce domaine quelques apprentis chercheurs.