Ce livre, construit à partir de cours de DESS et de DEA, peut aussi intéresser des étudiants de maîtrise et des ingénieurs. Son fil directeur est la fiabilité et son but est de montrer ce que peut apporter à ce domaine l'étude des processus stochastiques. Chemin faisant, cela permet d'aborder, dans des cas simples, des techniques variées. Certaines parties sont d'inspiration très appliquée et peuvent être lues par toute personne ayant des connaissances de base en probabilités-statistiques. D'autres font appel à des concepts plus pointus et offrent des ouvertures sur la recherche. Le plus souvent un thème donne lieu à deux chapitres: le premier présente les outils mathématiques, le second les applications à la fiabilité.

Autorentext

Christiane Cocozza-Thivent was trained in probability theory at Laboratoire de Probabilités of Université Pierre et Marie Curie (Paris VI University). In 1983 she defended her State doctorate whose main subject was infinite particle systems. In 1986 she became full professor at Université de Technologie de Compiègne (France) where she supervised theses in image processing, speech recognition and reliability, in partnership with industrial companies. In 1991 she was appointed at Université Paris-Est Marne-la-Vallée (now Gustave Eiffel University) where she initiated and was in charge of the applied mathematics cursus. Her research interests include stochastic models in relation with industrial problems and especially with predictive reliability.

Inhalt

Avant-Propos.- Terminologie.- Introduction à la fiabilité.- Analyse statistique: Processus de Poisson, Processus de Poisson et fiabilité, Processus ponctuels et martingales, Processus ponctuels et fiabilité.- Analyse prévisionnelle: Processus de renouvellement, Quelques modélisations de la structure d'un système, Processus markovien de sauts, Processus de Markov et fiabilité, Processus semi-markovien.- Appendices.- Bibliographie.- Index.