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Modellbildung und Simulation von mobilen Arbeitsmaschinen - Untersuchungen zu systematischen Modellvereinfachungen in der Simulation von Antriebssystemen am Beispiel Bagger

Steffen Rose
Kartonierter Einband
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In der vorliegenden Arbeit wird eine systematische Vorgehensweise vorgestellt, um gezielt Vereinfachungen im Modellaufbau von Antr...

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Beschreibung

In der vorliegenden Arbeit wird eine systematische Vorgehensweise vorgestellt, um gezielt Vereinfachungen im Modellaufbau von Antriebssystemen mobiler Arbeitsmaschinen vornehmen, jedoch das Betriebsverhalten bezüglich der geforderten Arbeitsaufgabe noch hinreichend genau beschreiben zu können. Die systematischen Vereinfachungen zielen hierbei auf die Reduzierung der Ordnung des Systems auf Grundlage der Beschreibung durch reduziert-dynamische, stationäre sowie ereignisorientierte Elemente. In the present work a systematic approach is presented. With this approach it is possible to take concerted simplifications in building models of power train systems of mobile machines. The adopted systematic simplifications are aimed essentially of reducing the order of the system. The basis for this is the introduction of hydraulic replacement elements. Their mathematical structure is based on reduced-dynamic, stationary and event-oriented considerations.

Produktinformationen

Titel:
Modellbildung und Simulation von mobilen Arbeitsmaschinen - Untersuchungen zu systematischen Modellvereinfachungen in der Simulation von Antriebssystemen am Beispiel Bagger
Untertitel:
Dissertationsschrift
Autor:
Steffen Rose
EAN:
9783731506843
ISBN:
978-3-7315-0684-3
Format:
Kartonierter Einband
Hersteller:
KIT Scientific Publishing
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
Veröffentlichung:
25.11.2017
Anzahl Seiten:
390
Gewicht:
564g
Größe:
H210mm x B148mm x T24mm
Jahr:
2017
Untertitel:
Deutsch

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Tags

#Antriebssystem, #Mobile Arbeitsmaschine, #Mobile Machine, #Model Simplification, #Modellbildung, #Modelling, #Modellvereinfachung, #Power Train System, #Simulation

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