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Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme

Christian Pohlandt
Kartonierter Einband, 192 Seiten
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Elektrische Antriebssysteme werden zunehmend in das Anwendungsgebiet Mobiler Arbeitsmaschinen übertragen, mit dem Ziel eine Optimi...

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Beschreibung

Elektrische Antriebssysteme werden zunehmend in das Anwendungsgebiet Mobiler Arbeitsmaschinen übertragen, mit dem Ziel eine Optimierung des Arbeitsprozesses zu erreichen. Durch den Einsatz eines intelligenten lernfähigen Gesamtmaschinenmanagements werden zukunftsweisende Ergebnisse zur Arbeitsprozessoptimierung erzielt. Es wird in virtuellen Fahrversuchen nachgewiesen, dass Mobile Arbeitsmaschinen wiederkehrende Arbeitsprozesse mit unterschiedlichen Fahrern erlernen und prädizieren können. Innovative electric propulsion systems are increasingly applied to off-highway machines, to gain efficiency optimization of the work process. This book focuses on the aspect of work process optimization and achieves forward-looking results through the use of intelligent, adaptive overall machine management.

Produktinformationen

Titel:
Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme
Autor:
Christian Pohlandt
EAN:
9783731507741
ISBN:
978-3-7315-0774-1
Format:
Kartonierter Einband
Hersteller:
KIT Scientific Publishing
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Sonstige Technikbücher
Veröffentlichung:
18.06.2018
Anzahl Seiten:
192
Gewicht:
286g
Größe:
H210mm x B148mm x T13mm
Jahr:
2018
Untertitel:
Deutsch

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Tags

#Artificial Intelligence, #Data Mining, #Deep Learning, #Electric Propulsion Systems, #Elektrische Antriebssysteme, #Künstliche Intelligenz, #Machine Learning, #Maschinelles Lernen, #Off-Highway Machines

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