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Untersuchung von Spulensystemen zur induktiven Energieübertragung von Elektrofahrzeugen. Vergleich von Topologien und Entwicklung einer Auslegungsmethodik

Katharina Knaisch
Kartonierter Einband
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Die induktive Ladetechnik erleichtert den Ladevorgang für den Nutzer und leistet so einen wesentlichen Beitrag zur Akzeptanzsteige...

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Beschreibung

Die induktive Ladetechnik erleichtert den Ladevorgang für den Nutzer und leistet so einen wesentlichen Beitrag zur Akzeptanzsteigerung von Elektroautos. Um den komplexen Anforderungen eines marktreifen Energieübertragungssystems gerecht zu werden, ist eine Vielzahl von geometrischen Freiheitsgraden zu beachten. So wird zunächst eine geeignete Spulengeometrie für den jeweiligen Anwendungsfall ausgewählt. Anschließend kann die Topologie durch eine Auslegungsmethodik optimal dimensioniert werden. Wireless inductive charging improves user acceptance of electric vehicles, as it allows for a comfortable charging process. A mature inductive power transfer solution has to fulfill various requirements. In order to meet the various demands, at first, an appropriate structure of the magnetic coupler system has to be selected according to the specific case of application Afterwards, a comprehensive design methodology allows a fast and efficient dimensioning of the particular coil topology.

Produktinformationen

Titel:
Untersuchung von Spulensystemen zur induktiven Energieübertragung von Elektrofahrzeugen. Vergleich von Topologien und Entwicklung einer Auslegungsmethodik
Untertitel:
Dissertationsschrift
Autor:
Katharina Knaisch
EAN:
9783731506300
ISBN:
978-3-7315-0630-0
Format:
Kartonierter Einband
Hersteller:
KIT Scientific Publishing
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Bau- & Umwelttechnik
Veröffentlichung:
03.07.2017
Anzahl Seiten:
278
Gewicht:
410g
Größe:
H210mm x B148mm x T18mm
Jahr:
2017
Untertitel:
Deutsch

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Tags

#Design Of Experiments, #Electric Vehicle, #Elektrofahrzeuge, #Inductive Power Transfer, #Induktive Energieübertragung, #Metamodelle, #Numerical Simulation, #Numerische Simulation, #Statistische Versuchsplanung, #Surrogate Model

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