This book presents an analysis of the dynamics and the complexity of new product development projects which are organized according to the concept of concurrent engineering. The approach of the authors includes both a theoretical and an empirical treatment of the topic, based on the theory of design structure matrices. Readers will discover diverse perspectives and mathematical models, as well as an extensive discussion of two case studies.

Offers a rigorous treatment of the topic Presents both a theoretical and an empirical approach Includes valuable case studies

Autorentext

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Christopher Schlick, geboren 1967 in Berlin, absolvierte nach dem Abitur ein Simultanstudium von Elektrotechnik, Fachrichtung Nachrichtentechnik/Automatisierungstechnik sowie Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Universität Berlin. Nach bestandener Diplomprüfung arbeitete er 1992 und 1993 als Projektingenieur in der Industrie. 1994 startete er seine Laufbahn als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen bei Professor Dr. Holger Luczak. Hier arbeitete er unter anderem an Mensch-Maschine-Schnittstellen autonomer Produktionszellen sowie an computergestützter Teamarbeit im Simultaneous Engineering. 1997 wurde er zum Forschungsgruppenleiter und 1998 zum Oberingenieur am selben Institut ernannt. 1999 promovierte er an der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen zum Dr.-Ing., wo er sich 2004 auch habilitierte.Von 2000 bis 2004 war er Leiter der Abteilung Ergonomie und Führungssysteme bei derForschungsgesellschaft für Angewandte Naturwissenschaften. Seit dem 1. Dezember 2004 war er Direktor des Instituts für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen. Seit dem 1. Dezember 2009 war er Mitglied der Institutsleitung des Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie (FKIE). Für seine Dissertationsschrift wurde ihm die Borchers-Plakette der RWTH Aachen verliehen. Seine Habilitationsschrift wurde mit dem Gertraude-Holste-Preis 2004 ausgezeichnet. Schlick verstarb nach kurzer, schwerer Krankheit am 3. Oktober 2016 und wurde auf dem Aachener Waldfriedhof begraben. Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralph Bruder, geboren 1963 in Bad Homburg, studierte nach dem Abitur Elektrotechnik an der Technischen Hochschule Darmstadt. Von 1988-1996 arbeitete er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitswissenschaft der TH Darmstadt, in dem er sich 1992 mit einer Dissertation zur Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Arbeitswissenschaft promovierte. Seit 1992 bearbeitet er selbständig Projekte mit Partnern aus Industrie und Verwaltung. Im Jahre 1996 wurde er zum Universitätsprofessor für das Fach Ergonomie im Design an die Universität Duisburg-Essen berufen und gründete dort im Jahre 2001 das Institut für Ergonomie und Designforschung. Im April 2002 wurde er zum Gründungspräsidenten der design school zollverein berufen. Seit November 2004 leitete er als Präsident und Geschäftsführer die Zollverein School of Management and Design. Zum 01.01.2006 folgte er einem Ruf an die Technische Universität Darmstadt auf den Lehrstuhl für Arbeitswissenschaft und übernahm er die Leitung des Instituts für Arbeitswissenschaft der TU Darmstadt. Univ.-Prof. em. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Holger Luczak absolvierte das Studium für Wirtschaftsingenieurwesen und Maschinenbau an der TH Darmstadt. Nach mehrjähriger Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter promovierte er 1974 am Institut für Arbeitswissenschaft der TH Darmstadtzum Dr.-Ing., wo er sich 1977 auch habilitierte. Von 1977 bis 1983 war er o. Professor für Produktionstechnik mit Schwerpunkt Arbeits- und Betriebswissenschaft an der Universität Bremen; dort gründete er den Fachbereich Produktionstechnik sowie das Institut für Betriebstechnik und angewandte Arbeitswissenschaft. Er stand von 1983 bis 1992 als geschäftsführender Direktor dem Institut für Arbeitswissenschaft der TU Berlin vor und übernahm außerdem die Lehrtätigkeit als o. Professor im Fachbereich Konstruktion und Fertigung. Vom 1.4.1992 bis zum 31.3.2005 war er Lehrstuhlinhaber und Direktor des Instituts für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen sowie geschäftsführender Direktor des Forschungsinstituts für Rationalisierung an der RWTH Aachen.

Klappentext

This book primarily explores two topics: the representation of simultaneous, cooperative work processes in product development projects with the help of statistical models, and the assessment of their emergent complexity using a metric from theoretical physics (Effective Measure Complexity, EMC). It is intended to promote more effective management of development projects by shifting the focus from the structural complexity of the product being developed to the dynamic complexity of the development processes involved.

The book is divided into four main parts, the first of which provides an introduction to vector autoregression models, periodic vector autoregression models and linear dynamical systems for modeling cooperative work in product development projects. The second part presents theoretical approaches for assessing complexity in the product development environment, while the third highlights and explains closed-form solutions for the complexity metric EMC for vector autoregression models and linear dynamical systems. Lastly, part four validates the models and methods using a case study from the industry, together with several Monte Carlo experiments.

Presenting a truly unique, integrated treatment of statistical approaches for modeling simultaneous, cooperative work processes in product development projects and assessing their complexity, the book offers a valuable resource for researchers in Industrial Engineering, Engineering Management and Project Management, as well as Project Managers seeking to model and evaluate their own development projects.

Inhalt
Introduction.- Mathematical Models of Cooperative Work in Product Development Projects.- Evaluation of Complexity in product development.- model-driven Evaluation of the Emergent Complexity of Cooperative Work based on Effective Measure Complexity.- Validity Analysis of Selected Closed-Form Solutions for Effective Measure Complexity.- Conclusions and Outlook.