Optimale Altersvorsorgestrategien: Eine Lebenszyklusanalyse

Als Reaktion auf die ungünstige finanzielle Situation der gesetzlichen Rentenversicherung zieht sich der Staat, zumindest in Teilen, aus der Altersvorsorge zurück, das Rentenniveau sinkt. Umgekehrt gewinnt die Entwicklung individueller Altersvorsorgestrategien in stärkerem Maße an Bedeutung. Theoretisch fundierte Entscheidungsregeln und gleichzeitig möglichst realistische Ausgangsbedingungen berücksichtigend, leistet die vorliegende Untersuchung einen Beitrag zur Ermittlung solcher Altersvorsorgestrategien. Im Mittelpunkt der Untersuchung steht die Entwicklung eines empirisch kalibrierten intertemporalen Modells, das die optimale Bestimmung von Konsum, Ersparnis und Asset Allocation im Lebenszyklus ermöglicht. Dieses Modell wird mit deutschen empirischen Daten für Lebenslänge, risikolosen Zins, Inflationsrate, Aktienrenditen, nichthandelbares Arbeitseinkommen, gesetzliche und private Rentenversicherung und internationalen Daten für die auch Vererbungsmotive berücksichtigende Zielfunktion kalibriert. Lebenslänge, Aktienrenditen, Arbeitseinkommen und gesetzliche Rentenversicherung werden stochastisch modelliert. Anhand von Beispielrechungen werden für verschiedene Typen von Personen in Abhängigkeit von ihrer Entscheidungssituation bei Vorhandensein von Kredit- und Leerverkaufsrestriktionen optimale Altersvorsorgestrategien bestimmt. Ein besonderer Schwerpunkt wird hierbei auf die Höhe der optimalen Rentenversicherungsnachfrage gelegt. Weiterhin werden intrafamiliäre Altervorsorgestrategien analysiert.

Autorentext
Thomas Post ist seit 2009 Assistant Professor of Finance an der Maastricht University und Research Fellow des Network for Studies on Pensions, Aging and Retirement (Netspar). Er hat an der Humboldt-Universität zu Berlin promoviert (2006) und habilitiert (2009). Weiterhin war er als Visiting Assistant Professor of Finance an der University of Illinois at Urbana-Champaign, Visiting Fellow an der University of New South Wales und für KPMG tätig. Seine Forschungsgebiete umfassen Pension Finance, Behavioral Finance sowie Asset Liability Management für Versicherungsunternehmen. Andreas Probst ist als Unternehmensberater und Dozent mit Schwerpunkt im Bereich Risikomanagement von Versicherungsunternehmen tätig. Zuvor hat er mehrere Jahre im Solvency II-Projekt für den Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. (GDV) gearbeitet und war Leiter Risikomanagement-System in der ERGO Versicherungsgruppe AG. Er hat Wirtschaftswissenschaften an der Handelshochschule Leipzig (HHL) und Wirtschaftsrecht an der Universität des Saarlandes studiert. Darüber hinaus ist er zertifizierter Financial Risk Manager (FRM) der Global Association of Risk Professionals (GARP). Dr. Roman N. Schulze: CFA Charterholder - Promovierter Diplom Betriebswirt - Risk Manager bei einem großen internationalen Versicherungskonzern - Dort Fachverantwortlicher und Teamleiter für die Solvency II Internal Model (Pre-)Application Markt und Kredit - Schwerpunkte: Asset Liability Management, Stochastische Modellierung, Solvency II Compliance.