Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre

In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.

Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik Aktuelle Beiträge zur Gestaltung und Entwicklung im Hochschulbereich

Autorentext
Dr. Peter Salden ist Leiter des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik an der Ruhr-Universität Bochum. Jonas Leschke ist Leiter der Stabsstelle "Strategische Lehrprojekte" am Zentrum für Wissenschaftsdidaktik an der Ruhr-Universität Bochum.

Inhalt
Projektvorstellung KI:edu.nrw.- Learning Analytics im Gesamtsystem.- Lehrprojekte: Neuroinformatik.- Maschinenbau.- Medizin.- Erziehungswissenschaft.- Mathematik.- Querschnittsthemen: IT-Infrastruktur.- Datenschutz.- Ethik.- Didaktik.- Studienberatung.- Data Literacy.- Natural Language Processing und Fremdsprachenlehre.