Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften

Das vorliegende Buch ist aus Notizen und Skripten zu einer Vorlesung "Modellbildung und Simulation III den Sozialwissenschaften" hervorgegangen, die ich in der hier dokumentierten Form 1m Sommersemester 1988 zum vierten Male vor Informatik-Studenten mit dem Nebenfach Sozialwissenschaft am Diplom-Studiengang Informatik an der EWH Koblenz gehalten habe. Verschiedene Vorausversionen des vorliegenden Buches sind von den Studenten neben der Vorlesung benutzt worden, die letzte zusätzlich von den Teilnehmern des ZUMA-Workshops "Theorie dynamischer Systeme", den ich im März 1988 beim Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen e.V. in Mannheim durchgeführt habe und an dessen Zustandekommen vor allem Herr Privatdozent Dr.Dr. Ulrich Mueller maßgeblich mitgewirkt hat, wofür ich ihm herzlich danke. Den Teilnehmern dieses Workshops, aber vor allem mehreren Studentenjahrgängen und meinen Freunden und Mitarbeitern Dr. Andreas Engel und Dipl.-Inform. Michael Möhring verdanke ich eine Vielzahl von kritischen Hinweisen auf sprachliche, inhaltliche und mathematische Unstimmigkeiten. Ich hoffe, daß ich diese Unstimmigkeiten beseitigt habe und daß Text und mathematische Ableitungen nun für Sozialwissenschaftler, die über gute Abiturkenntnisse in Mathematik vedügen, ohne große Mühe nachzuvollziehen sind. Der Text ist mit dem von meinem Kollegen Prof. Dr.-Ing. Heinrich Giesen entwickelten Dokumentenverarbeitungssystem SCRIPT aufbereitet worden. Das Programm PIC, mit dessen Hilfe alle Graphiken in den Text integriert worden sind, stammt ebenfalls von ihm. Ich danke ihm für die Bereitschaft, meinen Sonderwünschen an SCRIPT und PIC manchmal über Nacht nachzukommen.

Klappentext

Das Buch - hervorgegangen aus einer über mehrere Jahre hinweg immer wieder gehaltenen Vorlesung - gibt anhand von Beispielen eine Einführung in die wichtigsten Verfahren der mathematischen und computergestützten Modell- und Theoriebildung in den Sozialwissenschaften. Behandelt werden deterministische und stochastische Modelle von Prozessen der individuellen Meinungsbildung und der Veränderung von Einstellungen in größeren Kollektiven.

Inhalt

1. Modellbildung und Erfahrungswissenschaft.- 1.1. Die Rolle der Modellbildung im sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozeß.- 1.2. Modellklassen.- 1.3. Verstehen und Erklären.- 1.4. Vom Nutzen der Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 2. Grundlegende Begriffe.- 2.1. System und Prozeß.- 2.2. Überblick über die behandelten Prozeßtypen.- 2.3. Stochastische Prozesse.- 3. Deterministische Makro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 3.1. Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem.- 3.2. Lineare Differentialgleichungssysteme und Fixpunktanalyse.- 3.3. Numerische Integration von Differentialgleichungssystemen.- 3.4. Analyse nicht punktförmiger Attraktoren.- 4. Stochastische Mikro-Prozesse mit diskreten Zuständen.- 4.1. Ein einfaches Modell eines Meinungsbildungsprozesses.- 4.2. Die Master-Gleichung.- 4.3. Zeitvariable Parameter.- 4.4. Ein Modell mit drei Populationen.- 5. Stochastische Mikro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 5.1. Ein einfaches Modell des Wählerverhaltens im Parteienstaat.- 5.2. Ableitung der Fokker-Planck-Gleichung.- 6. Axiomatisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 6.1. Theoretische Begriffe bezüglich einer Theorie.- 6.2. Partielle potentielle Modelle, potentielle Modelle und Modelle einer Theorie.- 6.3. Der empirische Gehalt einer Theorie.- 7. Empirische Überprüfung formalisierter Modelle.- 7.1. Reale Systeme als Realisationen kontinuierlicher stochastischer Prozesse.- 7.2. Simulation als Mittel zur Überprüfung einer Theorie.- 8. Probleme sozialwissenschaftlicher Computersimulation.- 9. Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.