Modèles aléatoires

Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols.

Ce tome s'adresse à un public très large d'étudiants et d'enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d'un cours d'initiation aux probabilités.

From the reviews:

"The aim is to show how random models are used to analyse and solve a great variety of engineering issues. It is written in language accessible to practitioners and students in engineering, the physical sciences, the life sciences or management. this book can be used for self-study or as a textbook. Lecturers will find a variety of examples. Several chapters can be read independently of the others. a useful resource for many people who are involved in various domains of applied mathematics." (Dominique Lépingle, Mathematical Reviews, Issue 2007 m)

Contenu
Modèlesdiscrets.- Chaînes de Markov à temps discret.- Recuit simulé.- Gestion des approvisionnements.- Le processus de Galton-Watson.- Recherche de zones homogènes dans l'ADN.- Séquences exceptionnelles dans l'ADN.- Estimation du taux de mutation de l'ADN.- Modèles continus.- Chaînes de Markov à temps continu.- Files d'attente.- Éléments de fiabilit é.- Lois de valeurs extrêmes.- Processus de coagulation et fragmentation.- Appendice.- Rappels de probabilités.- Une variante du théorème central limite.- Fonction de répartition et quantile.- Convergence en variation sur un espace discret.- Etude d'une équation différentielle ordinaire.