L'ouvrage introduit à l'analyse multivariée des données en sciences sociales. Il balise toutes les étapes de la recherche depuis la préparation des données brutes jusqu'à leur traitement multivarié. La transmission d'expériences et de savoir-faire y est privilégiée et le recours aux aspects formels de la statistique y est limité à l'essentiel.

Nos sociétés de l'information voient se multiplier les bases de données administratives et les enquêtes : force est cependant de constater que leur exploitation se limite encore trop souvent à des analyses purement descriptives. Or, en résonance à la complexité du social, l'analyse multivariée des données s'impose. Elle permet non seulement d'affiner l'analyse descriptive, mais aussi de mieux comprendre les mécanismes multiples qui sous-tendent la plupart des phénomènes sociaux.
S'adressant aux étudiants, enseignants, chercheurs, services d'études des administrations et du secteur privé, ce manuel offre une introduction à l'analyse multivariée des données en sciences sociales. Toutes les étapes de la recherche y sont balisées, depuis la préparation des données brutes jusqu'à leur analyse multivariée en passant par la construction d'indicateurs, la conception des relations entre les variables et leur analyse descriptive.
La transmission d'expériences et de savoir-faire est privilégiée tout au long de l'ouvrage, avec ce que cela comporte de stratégies de recherche à envisager, de pièges à éviter et de précautions à prendre. C'est pourquoi la présentation des méthodes d'analyse multivariée est à chaque fois illustrée par une application concrète dans le domaine du social, de l'histoire, de la démographie ou de la politique.

Autorentext

Godelieve Masuy-Stroobant est professeure au Centre de recherche en démographie et sociétés (DEMO) de l Université catholique de Louvain. Ses recherches sur les inégalités sociales en santé et mortalité infantile l ont amenée à élargir ses champs d intérêt à l histoire et à l épidémiologie. C est son expérience de recherche et d enseignement des méthodes d analyse des données à des étudiants en sciences sociales souvent peu familiarisés à la statistique qui est à l origine de cet ouvrage. Rafael Costa est doctorant au Centre de recherche en démographie et sociétés (DEMO) de l Université catholique de Louvain. Ses recherches portent sur les dimensions temporelle et spatiale des évolutions démographiques, en particulier de la fécondité, de la nuptialité et des migrations internes. Sa formation d économiste et de démographe, ainsi que ses expériences dans le domaine de la recherche, l ont familiarisé à la théorie et à la pratique de l analyse quantitative en sciences sociales.

Klappentext

Nos sociétés de l'information voient se multiplier les bases de données administratives et les enquêtes : force est cependant de constater que leur exploitation se limite encore trop souvent à des analyses purement descriptives. Or, en résonance à la complexité du social, l'analyse multivariée des données s'impose. Elle permet non seulement d'affiner l'analyse descriptive, mais aussi de mieux comprendre les mécanismes multiples qui sous-tendent la plupart des phénomènes sociaux.
S'adressant aux étudiants, enseignants, chercheurs, services d'études des administrations et du secteur privé, ce manuel offre une introduction à l'analyse multivariée des données en sciences sociales. Toutes les étapes de la recherche y sont balisées, depuis la préparation des données brutes jusqu'à leur analyse multivariée en passant par la construction d'indicateurs, la conception des relations entre les variables et leur analyse descriptive.
La transmission d'expériences et de savoir-faire est privilégiée tout au long de l'ouvrage, avec ce que cela comporte de stratégies de recherche à envisager, de pièges à éviter et de précautions à prendre. C'est pourquoi la présentation des méthodes d'analyse multivariée est à chaque fois illustrée par une application concrète dans le domaine du social, de l'histoire, de la démographie ou de la politique.

Inhalt

Contenu : Godelieve Masuy-Stroobant : Le vocabulaire de l'analyse des données - Amandine J. Masuy : L'exploration : évaluer, préparer et décrire - Godelieve Masuy-Stroobant : Deux variables qualitative - Lorise Moreau : Une variable qualitative et une variable quantitative - Rafael Costa: Deux variables quantitatives - Godelieve Masuy-Stroobant : L'analyse en composantes principales - Pierre Baudewyns : L'analyse factorielle des correspondances (multiples) - Rafael Costa : L'analyse de classification - Bruno Schoumaker : La régression linéaire multiple - Ester Rizzi : La régression logistique - Godelieve Masuy- Stroobant : Interpréter les résultats.