Limites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle

Si vous voulez comprendre, sans aucun jargon technique, ce que sont les limites, dangers, menaces et défauts conceptuels de l'intelligence artificielle, alors cet ouvrage est pleinement adapté à votre envie de savoirs et de compréhensions.

Vous découvrirez que l'IA, qui veut se présenter comme une avancée informatique exceptionnelle, a en réalité un retard de plus de 10 ans par rapport aux technologies déjà disponibles. Et qu'en plus, les concepteurs d'IA ne savent pas expliquer le pourquoi du comment des informations qu'apportent leurs logiciels lorsqu'on les utilise. Ils ignorent ce qui se passe dans la moulinette informatique de leurs propres codes. L'IA est comme un perroquet armé d'un photocopieur enfermé dans une boîte noire étanche. Il ne restitue que ce qu'il a vu ou entendu avant d'être capturé. Il ne s'agit pas de donner du pertinent ou de l'adapté, et ni même du vrai ou du certain, mais du crédible, du probable, du possible.

Vous apprendrez aussi que bien que présenté comme étant une merveille de l'automatisme, l'IA ne fonctionne que par des corrections humaines, perpétuelles. Et que malgré elles, de nombreux dérapages de comportements ont eu lieu. Et que d'autres vont encore survenir. Car c'est la nature même de cette soi-disant intelligente artificielle d'être soumise à ses propres contradictions et errements. Vous verrez également comment les IA deviennent bipolaires, oscillants entre des phases de boulimie informationnelles et de purge de données superflues.

Vous aurez aussi un éclairage qui explique pourquoi, malgré ses limites, l'IA nous fascine. Et pourquoi nous l'utilisons. Ainsi que les premiers contrecoups économiques, sociaux, psychologiques, cognitifs qui commencent à apparaître.

L'ouvrage présente également les menaces fondamentales que contient en son sein l'IA. Elles sont intrinsèques à la démarche qui a présidé à sa conception. Si on peut tout calculer, sur tous les sujets et tout le temps, alors calculons tout. Mais sans aller en profondeur, sans véritable connaissance du Monde. En gardant l'approche de la pensée plate, à un seul temps de réflexion. Car la plus grande fragilité de l'IA, c'est d'être bâti sur un outil limitatif et générant des confusions, le texte. Pour créer de nouveaux Savoirs, l'IA est comme un moteur à hélice qui souhaiterait aller sur la Lune. Dès qu'il atteint un certain seuil, il n'est plus efficace. Il y a un plafond de verre que l'IA ne pourra jamais franchir pour nous apporter les nécessaires évolutions ou progrès dont l'Humanité a besoin en ce de début de XXIe siècle.

Il est à noter que cet ouvrage reprend la troisième partie d'un autre : « Prélude aux Graphes Quantiques » avec quelques ajouts, mises à jour et simplifications. Car la partie originale a été écrite en lien profond et récurrent avec la notion de Graphes Quantiques qui dépasse la simple problématique de l'IA. Il était opportun de présenter ces éclairages sans cette intrication sur les Graphes Quantiques qui sont l'antidote et l'alternative à l'IA par la construction Universelle de modélisations de Savoirs normalisés, structurés et articulés.