For many years, digital signal processing has been governed by the theory of Fourier transform and its numerical implementation. The main disadvantage of Fourier theory is the underlying assumption that the signals have time-wise or space-wise invariant statistical properties. In many applications the deviation from a stationary behavior is precisely the information to be extracted from the signals. Wavelets were developed to serve the purpose of analysing such instationary signals. The book gives an introduction to wavelet theory both in the continuous and the discrete case. After developing the theoretical fundament, typical examples of wavelet analysis in the Geosciences are presented. The book has developed from a graduate course held at The University of Calgary and is directed to graduate students who are interested in digital signal processing. The reader is assumed to have a mathematical background on the graduate level.

Autorentext
Wolfgang Keller ist freier Berater mit den Schwerpunkten Management großer Softwareprojekte und IT-Unternehmensarchitekturen. Seine Themen im Umfeld von IT-Unternehmensarchitektur sind u.a. Business IT-Alignment, Architekturprozesse, Coaching von Architekturgruppen und IT-Bebauungsplanung für komplette IT-Landschaften. Vor seiner Selbstständigkeit war er über 8 Jahre in verschiedenen Management- Positionen im Generali-Konzern in Österreich und Deutschland beschäftigt, leitete dort große Projekte und war u.a. verantwortlich für eine internationale Softwareplattform. Er hat mehr als 20 Jahre Erfahrung mit dem Bau großer individueller Anwendungssysteme als Softwareingenieur, Berater, Projektleiter und Chefarchitekt.