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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests

Von:

Jeffrey Hart

Beschreibung

This book is an essential reference for applied and theoretical statisticians interested in the theory and applications of fitting probability models to data. Inhalt 1. Introduction.- 2. Some Basic Ideas of Smoothing.- 3. Statistical Properties of Smoothers.- ...

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Beschreibung

This book is an essential reference for applied and theoretical statisticians interested in the theory and applications of fitting probability models to data.

Inhalt

Introduction.- 2. Some Basic Ideas of Smoothing.- 3. Statistical Properties of Smoothers.- 4. Data-Driven Choice of Smoothing Parameters.- 5. Classical Lack-of-Fit Tests.- 6. Lack-of-Fit Tests Based on Linear Smoothers.- 7. Testing for Association via Automated Order Selection.- 8. Data-Driven Lack-of-Fit Tests for General Parametric Models.- 9. Extending the Scope of Application.- 10. Some Examples.- A.2. Bounds for the Distribution of Tcusum.- References.