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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests

Name: Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
Brand: Springer
SKU: A2144729
Price: 140.75 CHF
Availability: InStock

Rabatt

Von:

Jeffrey Hart

Beschreibung

This book is an essential reference for applied and theoretical statisticians interested in the theory and applications of fitting probability models to data. Zusammenfassung An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regre...

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Beschreibung

This book is an essential reference for applied and theoretical statisticians interested in the theory and applications of fitting probability models to data.

Zusammenfassung
An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models.

Inhalt

Introduction.- 2. Some Basic Ideas of Smoothing.- 3. Statistical Properties of Smoothers.- 4. Data-Driven Choice of Smoothing Parameters.- 5. Classical Lack-of-Fit Tests.- 6. Lack-of-Fit Tests Based on Linear Smoothers.- 7. Testing for Association via Automated Order Selection.- 8. Data-Driven Lack-of-Fit Tests for General Parametric Models.- 9. Extending the Scope of Application.- 10. Some Examples.- A.2. Bounds for the Distribution of Tcusum.- References.