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Application of Data Mining Techniques in the Analysis of Indoor Hygrothermal Conditions

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Beschreibung

The main benefit of the book is that it explores available methodologies for both conducting in-situ measurements and adequately exploring the results, based on a case study that illustrates the benefits and difficulties of concurrent methodologies.

The case study corresponds to a set of 25 social housing dwellings where an extensive in situ measurement campaign was conducted. The dwellings are located in the same quarter of a city. Measurements included indoor temperature and relative humidity, with continuous log in different rooms of each dwelling, blower-door tests and complete outdoor conditions provided by a nearby weather station.

The book includes a variety of scientific and engineering disciplines, such as building physics, probability and statistics and civil engineering. It presents a synthesis of the current state of knowledge for benefit of professional engineers and scientists.



Inhalt

Introduction.- Indoor hygrothermal conditions.- Data mining techniques.- Case Study.- Application of data mining techniques.- Conclusions.

Produktinformationen

Titel: Application of Data Mining Techniques in the Analysis of Indoor Hygrothermal Conditions
Autor:
EAN: 9783319222943
ISBN: 978-3-319-22294-3
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer International Publishing
Herausgeber: Springer
Genre: Technik
Anzahl Seiten: 48
Veröffentlichung: 24.08.2015
Jahr: 2015
Dateigrösse: 1.7 MB

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