Mit digitalen Methoden sehen wir die Literaturgeschichte vollständig Analysen großer Textmengen konfrontieren den gelehrten Kanon meist männlicher Autoren mit Werken, die das kulturelle Gedächtnis verdrängt hat. Viele von ihnen stammen von Frauen. Digitale Literaturgeschichte erläutert Methoden zum Vergleich weiblichen und männlichen Schreibens, die von der Stilometrie über maschinelles Lernen bis zur Netzwerkanalyse reichen, und zeigt, warum viele Autorinnen in Vergessenheit geraten sind. Alle Daten und Code-Dateien werden zur Verfügung gestellt so entsteht Literaturgeschichte zum Mitmachen.

Eine bis in die Datengrundlagen hinein transparente Einführung in die Methoden digitaler Textanalyse Erläutert den Nutzen digitaler Methoden zur literaturwissenschaftlichen Analyse Netzwerkmodelle treten in Konkurrenz zu historischen Narrativen

Autorentext

Thomas Weitin ist Universitätsprofessor für Germanistik - Digitale Literaturwissenschaft an der Technischen Universität Darmstadt.

Inhalt
Einführung.- Goethe im kulturellen Gedächtnis des 19. Jahrhunderts.- Vergleichende Korpusanalyse als Erkenntnisinstrument der Literaturgeschichte.- Stilometrie.- Textklassifikation durch Maschinelles Lernen.- Quantitative Semantik.