Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen

Datengetriebene Vorhersagen von Ereignissen sowie von menschlichem Verhalten zählen nicht nur aufgrund der rasant steigenden Datenmenge inzwischen zu einer modernen Unternehmensführung. Ein weiterer Grund für ihre Verbreitung ist auf die verbesserten technischen Möglichkeiten zurückzuführen. Die Gefahren fehlerhafter Vorhersagen für die von ihr betroffenen Einzelpersonen werden entgegen aller Euphorie dagegen größtenteils ausgeblendet. Das Werk beschäftigt sich in seinem ersten Teil ausführlich mit den technischen Grundlagen von Predictive Analytic. Im zweiten Teil wird die Frage nach einer Haftung für fehlerhafte Ergebnisse aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchtet. Neben klassischen Anknüpfungspunkten wie der Verletzung von Vertrags- und Sorgfaltspflichten beschäftigt sich die Arbeit ferner eingehend mit den Haftungsmöglichkeiten der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung. Die Untersuchung schließt mit dem Vorstoß, die automatisierte Erstellung von Analyseergebnissen der Produzentenhaftung zu unterwerfen, und gibt damit einen Impuls für die weitere rechtliche Diskussion.

Autorentext
Susanne Mentel, Studium der Rechtswissenschaften in München; Promotion an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster; mehrjährige Tätigkeit in Rechtsanwalts- und Steuerberatungskanzleien sowie in diversen Verlagen; seit 2018 Beratung von Unternehmen aus Industrie, Handel und Dienstleistung zu Fragen des nationalen und europäischen Datenschutzrechts.

Zusammenfassung
Datengetriebene Vorhersagen von Ereignissen sowie von menschlichem Verhalten zahlen nicht nur aufgrund der rasant steigenden Datenmenge inzwischen zu einer modernen Unternehmensfuhrung. Ein weiterer Grund fur ihre Verbreitung ist auf die verbesserten technischen Moglichkeiten zuruckzufuhren. Die Gefahren fehlerhafter Vorhersagen fur die von ihr betroffenen Einzelpersonen werden entgegen aller Euphorie dagegen grotenteils ausgeblendet. Das Werk beschftigt sich in seinem ersten Teil ausfhrlich mit den technischen Grundlagen von Predictive Analytic. Im zweiten Teil wird die Frage nach einer Haftung fr fehlerhafte Ergebnisse aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchtet. Neben klassischen Anknpfungspunkten wie der Verletzung von Vertrags- und Sorgfaltspflichten beschftigt sich die Arbeit ferner eingehend mit den Haftungsmglichkeiten der Europischen Datenschutz-Grundverordnung. Die Untersuchung schliet mit dem Vorsto, die automatisierte Erstellung von Analyseergebnissen der Produzentenhaftung zu unterwerfen, und gibt damit einen Impuls fr die weitere rechtliche Diskussion.