Algorithmische Mathematik

Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.

Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.

Erstes Lehrbuch zu einer neuen Vorlesung an der Universität Bonn

Vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse in C++ und mathematische Fähigkeiten für Entwurf und Analyse von Algorithmen

Für Studienanfänger besonders geeignet

Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik

Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik

Inhalt
Einleitung.- Darstellungen ganzer Zahlen.- Rechnen mit ganzen Zahlen.- Approximative Darstellungen reeller Zahlen.- Rechnen mit Fehlern.- Graphen.- Einfache Graphenalgorithmen.- Sortieralgorithmen.- Optimale Bäume und Wege.- Matching und Netzwerkflüsse.- Gauß-Elimination.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.