Ontologiegestütztes Case-Based Reasoning

Die Wiederverwendung von Projektwissen ist mit Barrieren verbunden, die sich aus dem großen Volumen und der meist natürlichsprachlichen Repräsentation ergeben. Stefan Beißel entwickelt ein ontologiegestütztes Case-Based Reasoning für das Management von Projektwissen. Er stellt Ähnlichkeitsindikatoren und ein Algorithmus zur Aggregation von Ähnlichkeitswerten auf, um Projektfälle zu identifizieren und zu selektieren. Die Machbarkeit der Technik demonstriert er anhand eines Prototyps, der ein Ontologie-Tool und ein Case-Based-Reasoning-Tool beinhaltet und für Projekte aus dem Bereich des IT-Managements angewendet wird.

Autorentext
Dr. Stefan Beißel promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.

Zusammenfassung
Stefan Beißel entwickelt ein ontologiegestütztes Case-Based Reasoning, für das eine Fallbasis, Ähnlichkeitsindikatoren und ein Algorithmus zur Aggregation von Ähnlichkeitswerten erstellt werden, um Projektfälle zu identifizieren und zu selektieren.

Inhalt
Einführung in den Problembereich technikgestützten Managements von Projektwissen; Definition und Anwendung eines Vorgehensmodells; Konzept, Entwurf, Implementierung des ontologiegestützten CBR-Systems