Diese kompakte Einführung enthält die wichtigsten Grundlagen der mathematischen Statistik, die Beschreibung von Messungen und deren Fehler als Ergebnisse von Stichproben und die Methode der kleinsten Quadrate, angewandt auf verschieden schwierige konkrete Beispiele. Zusätzlich werden kurze Hinweise auf weitere Verfahren der Datenanalyse gegeben.

Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungsinstituten DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.

Erfolgreicher Spektrum-Autor schreibt für Studenten, Dozenten und Praktiker aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften Die wichtigsten Grundlagen der Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext
Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungsinstituten DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.

Inhalt
Was Sie in diesem Essential nden können.- Einleitung.- Wahrscheinlichkeiten.- Verteilungen.- Messungen als Stichproben.- Die Methode der kleinsten Quadrate.- Weitere Verfahren.- Was Sie aus diesem Essential mitnehmen können.