Multivariate Datenanalyse

Die Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf umfangreiche Datensätze vornehmlich aus der analytischen Chemie ist das zentrale Thema des Buches. Das Autorenteam - Chemiker und Mathematiker - stellt die klassischen und modernen Methoden und deren Kombination zur Lösung analytischer und physikalisch-chemischer Problemstellungen praxisnah dar. Das Buch ist für Anfänger und erfahrene Praktiker gleichermaßen geeignet, weil es die komplizierten Sachverhalte durchgehend deskriptiv und mathematisch-theoretisch darstellt. Zusätzlich bietet das Buch die Möglichkeit, viele der vorgestellten Verfahren anhand der auf Diskette im Sourcecode mitgelieferten Computerprogramme (Turbo-Pascal 5.0) und ebenfalls mitgelieferter bzw. eigener Datensätze zu erproben.

Inhalt
1 Einleitung.- 2 Hauptkomponentenanalyse.- 3 Clusteranalyse.- 4 überwachte Klassifikation.- 5 Methoden der multivariaten linearen Regression.- 6 Dreiwege-Hauptkomponentenanalyse.- 7 Grundlagen.- Anhang: Datensätze.- Literatur.