Algorithmen und Datenanalysen und damit die systematische Erhebung, Analyse und Visualisierung von Daten bilden immer öfter die Grundlage von Marketingentscheidungen. Die Potenziale des zahlengetriebenen Marketings sind vielversprechend, doch der professionelle Umgang mit Daten wirft in der Praxis viele Fragen auf. Technische Voraussetzungen, Datenschutzaspekte, aber vor allem die Wahl der richtigen Methoden stellen Unternehmen vor große Herausforderungen.
Dieses Buch gibt einen Überblick, welche Möglichkeiten und Grenzen die junge Disziplin des Marketing Analytics mit sich bringt. Perspektiven, technologische Aspekte und Anwendungsfelder werden erläutert und durch Autoren aus Wissenschaft, Industrie und Beratung praxisnah beleuchtet. Marketingentscheider erhalten auf diese Weise eine fundierte Darstellung der gegenwärtigen und künftigen Entwicklung des Marketing Analytics sowie eine wichtige Grundlagenlektüre

Gibt einen Überblick über Möglichkeiten und Grenzen des Marketing Analytics Erläutert Perspektiven, technologische Aspekte und Anwendungsfelder Mit Beiträgen von Autoren aus Wissenschaft, Industrie und Beratung Fundierte Darstellung der gegenwärtigen und künftigen Entwicklung des Marketing Analytics

Autorentext

Prof. Dr. Marion Halfmann ist Professorin für Betriebswirtschaftslehre, Marketing und Vertrieb an der Hochschule Niederrhein. Ihre Tätigkeitsschwerpunkte liegen im Bereich Marktforschung, Marketing-Controlling und Marketing Analytics. Sie verfügt über langjährige Berufserfahrung als Unternehmensberaterin für strategische Fragen bei renommierten Beratungsgesellschaften. Parallel zu ihrer Hochschultätigkeit ist Marion Halfmann eine gefragte Rednerin bei Konferenzen und Seminarveranstaltungen. Katharina Schüller ist Gründerin und CEO eines Data-Science- und KI-Beratungsunternehmens und erhielt für ihre Tätigkeit mehrere Auszeichnungen. Sie ist Expertin für Digitalisierung und Big Data sowie Beirätin in mehreren deutschen Unternehmen und politischen Gremien. Neben ihrer unternehmerischen Tätigkeit lehrt sie regelmäßig an verschiedenen Hochschulen, insbesondere zu den Themen Advanced Analytics und Datenkompetenzen.

Inhalt
Perspektiven.- Technologien.- Anwendungsfelder.