Dieses Buch liefert praxisbezogenes Wissen zur Planung, Durchführung und Interpretation von klinischen Studien und richtet sich an alle Personen, die eine wissenschaftliche Karriere beschreiten wollen oder an Evidence Based Medicine interessiert sind. Dem Leser wird didaktisch eindrucksvoll vermittelt wie z.B. Studienprotokolle richtig erstellt werden, welche statistische Auswertung wofür verwendet wird oder wie wissenschaftliche Studien anderer kritisch gelesen oder hinterfragt werden können. Wichtige Fragen und Punkte werden dabei anhand von praxisrelevanten Beispielen ausführlich behandelt. Die zweite Auflage wurde völlig neu überarbeitet und mehrere neue Kapitel sind dazugekommen. Unter anderem werden nun auch Analyse und Interpretation von Beobachtungsstudien, Good Clinical Practice, Messung von Lebensqualität, Randomisierungsformen (z.B. cross-over und faktorielles Design) und Wissenschaftstheorie beschrieben. Außerdem gibt es noch mehr anschauliche Fallstudien.

Überarbeitete Neuauflage zum Thema Evidence Based Medicine Neue Kapitel zu Beobachtungsstudien, Good Clinical Practice und Randomisierungsformen Viele praxisrelevante Tipps und Ratschläge für angehende Wissenschafter im Bereich Medizin, Pflege und Naturwissenschaften

Inhalt
Grundlagen des Studiendesigns.- Klinische Epidemiologie eine Art Einleitung.- Das Studienprotokoll.- Über Risikofaktoren und Endpunkte.- Fragebogen und Interview.- Die biometrische Messung.- Was heißt eigentlich Risiko?.- Die Freunde des Epidemiologen: Zufallsvariabilität, Bias, Confounding und Interaktion.- Verblindung und Bias.- Beobachtungsstudien.- Fall-Kontroll (Case-Control-) Studie.- Die Kohortenstudie.- Wie weist man die Wirksamkeit von medizinischen Interventionen nach?.- Wie führt man die Randomisierung durch?.- Wie analysiert und präsentiert man randomisierte, kontrollierte Studien?.- Protokollverletzungen.- Nicht ohne CONSORT!.- Was unterscheidet den herkömmlichen Übersichtsartikel vom systematischen Übersichtsartikel?.- Was ist eine Meta-Analyse?.- Wie viele Patienten braucht man für eine Studie?.- Data Management.- Stichproben und der Zufall.- Grundlagen der Analyse.- Wie soll ich meine Daten präsentieren?.- Das Wichtigste über den p-Wert Der statistische Gruppenvergleich.- Welcher statistische Test ist der Richtige?.- Korrelation und Regression ist nicht das Gleiche.- Mehr zum Confounding: Adjustierung durch Matching, Stratifikation und multivariate Methoden.- Wie sollte eine wissenschaftliche Arbeit aussehen?.- Über Editoren und den Peer Review.- Interpretation klinischer Studien.- Evidenz und klinische Praxis.- Wissenschaftliche Arbeiten kritisch lesen eine Checkliste.- EBM Quellen.- Sonstiges.- Ethik und klinische Forschung.- Die Zulassung von Medikamenten (und anderen Medizinprodukten) Good Clinical Practice.- Was können wir überhaupt wissen?.- Andere praktische Tipps.