Aufgabe der Beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass Wesentliches deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen.

Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.

Problem- und zielorientierte Aufbereitung Ausführliche Darstellung graphischer Verfahren Effizientes Verweissystem orientiert an Linkstruktur in HTML-Texten

Autorentext

Jun.-Prof. Dr. Marco Burkschat Prof. Dr. Erhard Cramer Prof. Dr. Udo Kamps RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik

Klappentext

In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erläutert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Maßzahlen jeweils eingesetzt werden können, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren problem- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestützte Analyse diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausführlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen für Leser anschaulich werden.

Inhalt

Einführung in die Grundbegriffe.- Graphische und tabellarische Darstellungen univariater Daten.- Lage und Streuungsmaße.- Empirische Verteilungsfunktion.- Klassierte Daten.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Konzentrationsmessung.- Graphische und tabellarische Darstellungen bivariater und multivariater Daten.- Zusammenhangsmaße.- Regressionsanalyse.- Zeitreihen.