Für die hier vorgelegte 4. Auflage wurde das Studienbuch "Digitale Signalverarbeitung" einer gründlichen Überarbeitung unterzogen. Zielsetzung war vor allem, bisherige didaktische Unzulänglichkeiten weitestgehend zu beseitigen. So hat es sich als günstig erwiesen, das bisherige 4. Kapitel "Digitale Filter" durch zwei Kapitel zu ersetzen, in denen rekursive und nichtrekursive Filter nun getrennt behandelt werden. In das bisherige Kapitel 8 wurden einige praktische Anwendungsbeispiele für autoregressive Modelle im Bereich der modernen Sprachcodierung eingebracht.
Die wichtigste Erweiterung des Buches besteht in einer neu hinzugekommenen umfangreichen Sammlung von Übungsaufgaben unter dem Programmsystem MATLAB mit einem ausführlich kommentierten Lösungsteil. Diejenigen Leser, die Zugriff auf ein MATLAB-Programm haben, können durch die eigenständige Durchführung der Aufgaben zu einem vertieften Verständnis des theoretischen Stoffes kommen. Besteht keine Möglichkeit, die Übungen direkt am Rechner durchzuführen, so wird durch das eingehende Studium der mit zahlreichen Bildern versehenen Lösungen ebenfalls eine Veranschaulichung der theoretischen Zusammenhänge erreicht.

Der komplette Stoff einer TU-Vorlesung über "digitale Signalverarbitng" plus ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum Selbermachen und Vertiefen.

Autorentext

Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer, Leiter des Arbeitsbereiches Nachrichtentechnik am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Universität Bremen;
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel, Arbeitsgruppenleiter am Deutsch-Französischen Institut für Automation und Robotik (IAR), Universität Karlsruhe;
Dipl.-Ing. Dieter Boss, Ericson, Nürnberg;
Dipl.-Ing. Armin Dekorsy, Lucent Technologies, Nürnberg

Klappentext

Das Buch besteht aus zwei Teilen. Im Teil 1 werden die Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskrete Signale und Systeme, Z-Transformation, rekursive und nichtrekursive Filter besprochen. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen Spektralschätzung. Teil 2 enthält MATLAB-Übungen, Aufgaben und Lösungen.

Inhalt
I Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse.- 1 Einleitung.- 2 Diskrete Signale und Systeme.- 3 Die Z-Transformation.- 4 Rekursive Filter.- 5 Nichtrekursive Filter.- 6 Die diskrete Fourier-Transformation (DFT).- 7 Spektralanalyse determinierter Signale.- 8 Traditionelle Spektralschätzung.- 9 Parametrische Spektralschätzung.- II Matlab-Übungen.- 1. Einleitung.- 2. Aufgaben.- 3. Lösungen.- 4. m-Files.