Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.

Inhalt
Grundlagen und Überblick. Plots multivarianter Datensätze. Lineare Modelle und Normalverteilung. Hauptkomponentenanalyse. Faktorenanalyse. Diskriminanzanalyse. Clusteranalyse. Multidimensionale Skalierung. Grundlagen der Matrizenrechnung.