Endlich keine schlaflosen Nächte mehr für alle Studenten der Bio- und Umweltwissenschaften, die genau wissen, dass ihr Studium ohne fundierte Statistikkenntnisse undenkbar ist. Als hilfreiches Mittel gegen das "Angstfach" Statistik ist der internationale Bestseller "Statistics for Terrified Biologists" endlich ins Deutsche übersetzt worden. Der Autoren Helmut van Emden gelingt es, eine leicht verdauliche und doch fundierte Grundlage der Statistik für die Biowissenschaften zu kreieren. Michael Knorrenschild, ein Mathematiker mit viel Lehrerfahrung übersetzte und adaptierte das Buch für die deutsche Studienrealität.

Autorentext
Helmut van Emden ist emeritierter Professor fur Gartenbau und Entomologie an der University of Reading, Gro?britannien. Er zahlt zu den fuhrenden Entomologen seiner Generation und wurde fur seine Leistungen auf diesem Gebiet auch in Deutschland geehrt. Helmut van Emden wurde sich zwar nicht als Statistiker bezeichnen, doch entwickelte er in 30 Jahren Lehrtatigkeit einige neue und uberaus erfolgreiche Lehrmethoden im Bereich der Statistik, die er in diesem Buch zusammenfasst. Mit seinem flotten und gleichzeitig verbindlichen Stil und einem Schuss Humor gelingt es ihm von der ersten Seite an, Biologie-Studenten den alptraumhaften Schrecken der Statistik zu nehmen.

Michael Knorrenschild studierte Mathematik an der RWTH Aachen. Nach Auslandsaufenthalten und einem Abstecher in die Umweltforschung ist er seit 1996 Professor an der Hochschule Bochum. Dort lehrt er Mathematik fur Ingenieure und Informatiker und ist au?erdem Autor mehrerer Lehrbucher. Vor diesem Hintergrund gelang ihm mit viel sprachlichem und didaktischem Gespur eine Ubersetzung von ?Statistics for Terrified Biologists?, die der englischen Vorlage in ihrer Originalitat in nichts nachsteht.

Inhalt
Zum Gebrauch dieses Buchs Einführung Streuung zusammengefasst Summen von verschiedenen Quadraten Die Normalverteilung Die Relevanz der Normalverteilung bei biologischen Daten Weitere Berechnungen zur Normalverteilung Der t-Test Einseitig oder zweiseitig? Varianzanalyse - Was ist das? Wie geht das? Versuchsplanung zur Varianzanalyse Einführung in die faktorielle Versuchsplanung Zweifaktorielle Versuche Faktorielle Versuche mit mehr als zwei Faktoren - kann bei Bedarf übersprungen werden Faktorielle Versuche mit Split-Plots Der t-Test in der Varianzanalyse Lineare Regression und Korrelation Chi-Quadrat-Tests Nichtparametrische Methoden - was ist das? Appendix A: Wie viele Wiederholungen? Appendix B: Statistische Tabellen Appendix C: Richtig gelöst Appendix D: Mehr zum Thema