Dieses bewährte Lehrbuch führt leicht verständlich in die statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele.
In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt:
Mathematische Grundbegriffe,
Deskriptive Statistik,
Wahrscheinlichkeitsrechnung,
Analytische Statistik.
Studierende, insbesondere der wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge, können sich mit der "Statistischen Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler" gezielt auf ihre Prüfungen vorbereiten. Auch Praktikern, die in ihrer täglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden müssen, ist dieses Buch ein nützliches und hilfreiches Nachschlagewerk.
Für die 11. Auflage wurde der Text erneut durchgesehen.

Statistikwissen fürs Examen

Autorentext

Dr. Helmut Reichardt ist em. Professor an der Ruhr-Universität Bochum.
Dr. Ágnes Reichardt lehrt als Akademische Oberrätin Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler an der Ruhr-Universität Bochum.

Klappentext

Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.

Inhalt
I. Mathematische Grundbegriffe.- II. Deskriptive Statistik.- III. Wahrscheinlichkeitsrechnung.- IV. Analytische Statistik.- Verzeichnis der wichtigsten Symbole.- Verzeichnis der Tabellen.- Tabellenanhang.- Register.