Statistische Verfahren werden in der Wirtschaft, in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.

In dieser fünften Auflage neu und - für diesen Leserkreis - konkurrenzlos sind die Kurzeinführung in die praktische Handhabung von SPSS, die Einführung in die Methoden zur Behandlung fehlender bzw. unvollständiger Daten, Maße und Modelle für das Rater-Agreement sowie explorative Grafiken für mehrere Variablen.

Anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse Neu: Kurzeinführung in die praktische Handhabung von SPSS Mit vielen Beispielen, unter anderem aus SPSS für Windows Mit zahlreichen Aufgaben und Musterlösungen

Klappentext

Die Wissenschaft setzt statistische Verfahren ein. Trotzdem gilt Statistik als schwierig. Mit dieser ausgefeilten, anwendungsbezogenen Einführung überwinden Sie die Hemmschwelle. Praxisnahe Beispiele beschreiben Datenmanagement und -auswertung unter Einsatz von SPSS. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen unterstützen Ihr Studium. Neu und konkurrenzlos u.a.: Einführung in die praktische Handhabung von SPSS, Methoden zur Behandlung unvollständiger Daten.

Inhalt
Grundlagen.- Häufigkeitsverteilungen.- Maßzahlen für eindimensionale Merkmale.- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale.- Zweidimensionale quantitative Merkmale: Lineare Regression.- Zeitreihen.- Verhältniszahlen und Indizes.- Fehlende Daten.- Einführung in SPSS.