Einleitung.- 2. Grundlagen.- 2.1. Expertensysteme.- 2.2. Methoden der Repräsentierung und Bereitstellung von Wissen.- 3. Von Datenbanken zu DB-basderten Expertensystemen.- 3.1. Relationale Datenbanken.- 3.2. Deduktive Datenbanken.- 3.3. Architektur DB-basierter Expertensysteme.- 3.4. Wissensbereitstellung DB-basierter Expertensysteme.- 4. Wissensbereitstellung deduktiver Datenbanken.- 4.1. Differenzierung der Klauselmengen.- 4.2. Der Basis-Algorithmus der deduktiven Komponente.- 4.3. Präzisierung des Basis-Algorithmus.- 4.4. Redundante Speicherung von Klauseln.- 4.5. Ableitungsstrategien.- 4.6. Vom Interpretierungs- zum Übersetzungsansatz.- 4.7. Das Terminierungsproblem.- 4.8. Erweiterung derAbfragemöglichkeiten.- 4.9. Effizienz der Ableitungsstrategien.- 5. Wissensbereitstellung erweiterter DB-basierter Expertensysteme.- 5.1. DB-übersteigende Problemlösungskomponente.- 5.2. Die Schnittstelle zum DB-System.- 5.3. Vages Wissen.- 5.4. Erklärungskomponente.- 5.5. Dialogkomponente.- 6. DEDUDAB Enwurf und Implementierung eines deduktiven DB-Systems.- 6.1. Überblick bekannter deduktiver DB-Systeme.- 6.2. Entwurf.- 6.3. Implementierung.- 6.4. Test und Bewertung.- 6.5. Gesichtspunkte der Weiterentwicklung.- 7. PROLOG und Datenbanken.- 7.1. PROLOG-Systeme.- 7.2. DB-basierte PROLOG-Systeme.- 7.3. Das System CPDB PROLOG mit DB-Unterstützung und Meta-Interpreter.- Abkürzungsindex.- Schlagwortindex.