Flexible Speicherung und Indexierung komplexer Datenbankobjekte

In Datenbanken werden zunehmend komplex strukturierte Daten (= komplexe Objekte) verwaltet. Die Weiterentwicklung der relationalen und objektorientierten Datenbanksysteme trägt diesem Trend bereits heute Rechnung. Um alle Möglichkeiten des Datenbankdesigns, die zukünftige Systeme bieten werden, voll ausnutzen zu können, muß in den Systemen zwischen dem logischen und dem physischen Datenbankschema unterschieden werden. Geschieht dies nicht und werden, wie heute noch weit verbreitet, die physischen Speicherungsstrukturen aus der logischen Struktur der Daten abgeleitet, wird in vielen Fällen der logische Datenbankentwurf von reinen Performanzüberlegungen geprägt sein. Diese häufig unterschätzte Problematik adressiert das Buch. In sich abgeschlossen entwickelt es die grundlegenden theoretischen und praktischen Konzepte, um komplexe Objekte flexibel auf physische Speicherungsstrukturen abzubilden und auf diese über Sekundärindexe zuzugreifen. Es wendet sich damit sowohl an Wissenschaftler und Studenten, die einen aktuellen Stand der Forschung über das Thema suchen, als auch Entwickler und Anwender, die solche Systeme implementieren, auswählen, bewerten und optimal einsetzen möchten. Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung / 2 Überblick über Datenmodelle und Systeme / 3 Flexible Speicherungsstrukturen für hierarchische Objekte / 4 Pfadindexe zur Auswertung von Prädikaten / 5 Systemintegration / 6 Kostenschätzung / 7 Praktische Evaluation / 8 Zusammenfassung / Anhang A: Abbildungen

Inhalt
1 Einleitung.- 1.1 Motivation.- 1.2 Ziele und Einordnung.- 1.3 Aufbau des Buchs.- 2 Überblick über Datenmodelle und Systeme.- 2.1 Das relationale Datenmodell.- 2.2 Hierarchische Datenmodelle.- 2.3 Netzwerkdatenmodelle.- 2.4 Objektorientierte Datenmodelle.- 2.5 DASDBS Ein Speicherkern-System.- 3 Flexible Speicherungsstrukturen für hierarchische Objekte.- 3.1 Begründung und Alternativen.- 3.2 Überblick über Speicherungs- und Clusterungsstrukturen.- 3.3 Benutzerdefinierte Speicherungsstrukturen.- 3.4 Benutzerdefinierte Clusterungsstrukturen.- 3.5 Komplexes Beispiel.- 3.6 Zusammenfassung.- 4 Pfadindexe zur Auswertung von Prädikaten.- 4.1 Einführung.- 4.2 Überblick über Methoden des Indexeinsatzes.- 4.3 Pfadindexe für eNF2-Tabellen.- 4.4 Auswertung von Prädikaten mit Pfadindexen.- 4.5 Zusammenfassung.- 5 Systemintegration.- 5.1 Einführung.- 5.2 Architektur eines Anfrageübersetzers und Optimierers.- 5.3 Architektur eines Optimierers für das eNF2-Datenmodell.- 5.4 Komplexes Beispiel.- 5.5 Zusammenfassung.- 6 Kostenschätzung.- 6.1 Einführung.- 6.2 Kostenschätzung in relationalen Systemen.- 6.3 Schätzung der Anzahl zugegriffener Tabellenelemente.- 6.4 Schätzung der Kosten der Datenzugriffe.- 6.5 Schätzung der Kosten der Indexzugriffe.- 6.6 Indexauswahl.- 6.7 Zusammenfassung.- 7 Praktische Evaluation.- 7.1 Einführung.- 7.2 Der Anfrageoptimierer und Kostenschätzer.- 7.3 Das Laufzeitsystem.- 7.4 Der Loader.- 7.5 Schlußfolgerungen.- 8 Zusammenfassung.- Anhang A: Abbildungen.- Stichwortverzeichnis.