Finanzmarktanalyse und- prognose mit innovativen quantitativen Verfahren

Inhalt
Künstliche neuronale Netze: Ein Überblick über die theoretischen Grundlagen.- Fallbasiertes Schließen in der Finanz weit: Eine echte Alternative zu Neuronalen Netzen?.- Anwendungen neuronaler Netze.- A New Method for Volatility Estimation with Applications in Foreign Exchange Rate Series.- Wechselkursprognose: Fehlerkorrekturmodelle im Vergleich mit Neuronalen Netzen.- Finanzmarktprognosen mit Neuronalen Netzen - Anforderungsproiii aus der Sicht eines Anwenders.- Nichtparametrische Verfahren zur Analyse und Prognose von Finanzmarktdaten.- Kointegration von Aktien- und Rentenmarkt.- Einsatz integrierter Modelle für die simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen für mehrere Länder mit Neuronalen Netzen.- Variable Selection and Prediction in B-VAR Models.- Analyse und Vorhersage von Finanzmarktdaten.- Prognosevergleich.- Verschiedene Verfahren zur Zinsprognose: Ein methodischer Prognosegütevergleich.- Einfache Ökonometrische Benchmark für den Prognosegütevergleich.- Zinsanstieg 1994: Eine fundamentale Erklärung mit Hilfe eines ökonometrischen Modells.- Bayes'sche Modelle zur Prognose des langfristigen Zinssatzes in Deutschland.- Zinsprognose mit univariater nichtparametrischer Zeitreihenanalyse.- Prognose der Rendite lOjähriger Bundesanleihen mit Neuronalen Netzen.- Verzeichnis der Autoren und Referenten.