Multivariate Datenanalyse

Das Buch liefert eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik für Studierende. Dabei vermittelt es im Sinne einer Heranführung zwischen den grundlegenden Wissensstrukturen vieler Studierender über den Bereich statistische Methoden und deutlich umfangreicheren Methodenbüchern. Der Leser wird in die Lage versetzt, die richtigen Detailfragen zu stellen und die Verfahren richtig anzuwenden. Dabei wurde weitgehend auf mathematische Herleitungen verzichtet. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser Einführung bei.

Autorentext

Prof. Dr. Dirk Wentura, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland

PD Dr. Markus Pospeschill, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland

Klappentext

Was sind Multivariate Verfahren? Wozu dienen sie, wie werden sie richtig eingesetzt? Das Buch liefert einen fundierten Überblick über diese wichtige Klasse von Verfahren, die in der Psychologie und den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnt. So werden einerseits die vielfältigen Möglichkeiten dieser Methoden aufgezeigt, aber auch auf Grenzen und Schwächen hingewiesen. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser zu keinem Zeitpunkt langweiligen Einführung bei.

Inhalt

Multiple Regression.- Mediator- und Moderatoranalysen.- Varianzanalyse .- Multivariate Analysen.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Faktoren- und Clusteranalyse.- MDS.- Strukturgleichungsmodelle.- Hierarchische Lineare Modelle.