Die beschreibende Statistik spielt eine wichtige Rolle in der empirischen Sozialforschung. Dieser Band macht mit ihren grundlegenden Konzepten und Maßzahlen bekannt. Eines der dargestellten Konzepte ist das der statistischen Beziehung (Assoziation, Korrelation). Gemäß der Bedeutung dieses Konzepts nimmt die Erläuterung häufig verwendeter - und mit einschlägigen Computerprogrammen berechenbarer - Assoziations- bzw. Korrelationskoeffizienten den größten Raum dieses Skriptums ein. Dabei wird jenen Assoziationsmaßen besondere Aufmerksamkeit geschenkt, die im Sinne der proportionalen Fehlerreduktion interpretierbar sind, kurz PRE-Maße (proportional reduction in error measures) genannt. Die Darstellung endet mit einer Einführung in die klassische Analyse multivariater Tabellen, auch Drittvariablenkontrolle oder Elaboration genannt.

Grundlegendes in aller Kürze

Autorentext

Dr. Hans Benninghaus war Akademischer Oberrat im Seminar für Soziologie der Universität zu Köln, bevor er 1980 als Professor für Soziologie an die Technische Universität Berlin wechselte.

Inhalt

1. Einführung.- 1.1 Drei wichtige Tätigkeiten des empirischen Sozialforschers.- 1.2 Die Datenmatrix.- 2. Sozialwissenschaftlich relevante Variablen und ihre Messung.- 2.1 Meßniveaus bzw. Skalentypen.- 2.2 Meßniveau und statistische Operationen.- 3. Univariate Verteilungen.- 3.1 Einführende Bemerkungen.- 3.2 Häufigkeitsverteilungen.- 3.3 Maßzahlen zur Beschreibung univariater Verteilungen.- 4. Bivariate Verteilungen.- 4.1 Einführende Bemerkungen.- 4.2 Die bivariate Tabelle.- 4.3 Das Konzept der statistischen Beziehung oder Assoziation.- 5. Die Beschreibung der Beziehung zwischen nominalen Variablen.- 5.1 Die Prozentsatzdifferenz.- 5.2 Assoziationsmaße auf der Basis von Chi-Quadrat.- 5.3 Ein Maß der prädiktiven Assoziation: Lambda.- 6. Die Beschreibung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen.- 6.1 Zum Begriff der Paare.- 6.2 Maßzahlen der ordinalen Assoziation.- 6.3 Die PRE-Interpretation des Assoziationsmaßes Gamma.- 6.4 Der SPEARMANsche Rangkorrelationskoeffizient rs.- 7. Die Beschreibung der Beziehung zwischen metrischen Variablen.- 7.1 Das Streudiagramm.- 7.2 Lineare Regression und Korrelation.- 8. Die Beschreibung der Beziehung zwischen einer nominalen und einer metrischen Variablen.- 8.1 Die Logik des Eta-Koeffizienten.- 8.2 Die proportionale Reduktion des Vorhersagefehlers: ?2.- 8.3 Die Berechnung des Eta-Koeffizienten.- 9. Multivariate Verteilungen.- 9.1 Einführende Bemerkungen.- 9.2 Kausalitätskriterien.- 9.3 Die Analyse multivariater Tabellen.- Quellennachweis.- Formeln.