Christine Duller (Universität Linz) gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik, insbesondere für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle interessierten Leserinnen und Leser, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. In beide Programmiersprachen führt die Autorin kurz ein, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind.

Das Buch eignet sich zum Selbststudium und ist auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung.

Leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik Umsetzung der Verfahren mit SAS und R Keine Vorkenntnisse der Programmiersprachen SAS und R notwendig Includes supplementary material: sn.pub/extras

Klappentext

Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.

Inhalt
Statistische Grundbegriffe.- Einführung in SAS.- Einführung in R.- Geordnete Statistiken und Rangstatistiken.- Einstichprobenprobleme.- Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben.- Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben.- c-Stichproben-Problem.- Unabhängigkeit und Korrelation.- Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression.