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Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung

Yvonne Fischer
Kartonierter Einband
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In heutigen Überwachungssystemen wird eine Vielzahl an Sensorik eingesetzt, wodurch das Datenvolumen deutlich anwächst. Entspreche...

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Beschreibung

In heutigen Überwachungssystemen wird eine Vielzahl an Sensorik eingesetzt, wodurch das Datenvolumen deutlich anwächst. Entsprechend muss der menschlichen Entscheider entlastet werden, indem diese Daten intelligent verarbeitet werden. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur Situationsanalyse, welche Echtzeitdaten hinsichtlich modellierter Situationen von Interesse mittels eines dynamischen Bayes'schen Netzes auswertet. Die Erkennungsqualität wurde mit einem maritimen Datensatz evaluiert.

Produktinformationen

Titel:
Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung
Untertitel:
Dissertationsschrift
Autor:
Yvonne Fischer
EAN:
9783731504603
ISBN:
978-3-7315-0460-3
Format:
Kartonierter Einband
Hersteller:
KIT Scientific Publishing
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Informatik
Veröffentlichung:
22.02.2016
Anzahl Seiten:
250
Gewicht:
368g
Größe:
H210mm x B148mm x T16mm
Jahr:
2016
Untertitel:
Deutsch

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Tags

#Data Fusion, #Datenfusion, #Dynamic Bayesian Networks, #Dynamische BayesSche Netze, #Maritime Surveillance, #Maritime Überwachung, #Situation Awareness, #Situationsanalyse

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