Dieses Lehrbuch erklärt verständlich, welche Vorteile die Bayes-Statistik den Human- und Sozialwissenschaften bietet, warum sie der klassischen Statistik mitunter überlegen ist und wie man sie konkret anwendet. Es beginnt bei den erkenntnistheoretischen Grundlagen der Bayes-Statistik und erklärt speziell (aber nicht nur) für die typischen Fragen der Human- und Sozialwissenschaften, wie sich diese mit einfachen Formeln behandeln lassen. Wolfgang Tschirk vermittelt überzeugend, warum die Bayes-Statistik eine Krone der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist: Weil sie auch spärliche Informationen zu einem Problem so kombiniert, dass die Schlüsse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen, die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren können.

Autorentext

Wolfgang Tschirk studierte Mathematik und Physik an der Universität Wien. In seinem Institut mathecampus unterrichtet er Mathematik, Statistik und Physik für Natur-, Wirtschafts-, Human- und Sozialwissenschaften. Er hält über zwanzig Patente in der Kommunikations-, Medizin- und Rehabilitationstechnik und zahlreiche Innovationspreise, darunter den MERCUR der Wiener Wirtschaftskammer, den Worldwide Inventor of the Year der Siemens AG und die Viktor-Kaplan-Medaille des Österreichischen Erfinderverbandes.

Klappentext

I. Einführung.- Statistik in den Human- und Sozialwissenschaften.- II. Theorie des bayesschen Schätzens und Testens.- Wahrscheinlichkeit.- Univariate Verteilungen.- Multivariate Verteilungen.- Likelihood und Fisher-Information.- Die Prioriverteilung.- Die Posterioriverteilung.- Bayessches Schätzen.- Bayessches Testen.- III. Praxis des bayesschen Schätzens und Testens.- Von der Theorie zur Praxis.- Statistik von Anteilen.- Statistik poissonverteilter Größen.- Statistik exponentialverteilter Größen.- Statistik normalverteilter Größen.

Inhalt
I. Einführung.- Statistik in den Human- und Sozialwissenschaften.- II. Theorie des bayesschen Schätzens und Testens.- Wahrscheinlichkeit.- Univariate Verteilungen.- Multivariate Verteilungen.- Likelihood und Fisher-Information.- Die Prioriverteilung.- Die Posterioriverteilung.- Bayessches Schätzen.- Bayessches Testen.- III. Praxis des bayesschen Schätzens und Testens.- Von der Theorie zur Praxis.- Statistik von Anteilen.- Statistik poissonverteilter Größen.- Statistik exponentialverteilter Größen.- Statistik normalverteilter Größen.