Explorative Datenanalyse (EDA), deskriptive Statistik und graphische Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Dem Studenten im ersten Studienjahr soll damit bereits möglichst früh ein Überblick über die verschiedenen Typen der statistischen Modellierung geboten werden. Das Buch präsentiert resistente statistische Methoden, aber ohne deren wahrscheinlichkeitstheoretische oder induktive Begründung. An mehreren Beispielen aus den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften wird gezeigt, wie ein deskriptiver Modellbildungsprozeß mit einfachen Mitteln möglich ist.

Inhalt

0. Einleitung.- 1. Explorative und Deskriptive Statistik.- I Explorative Datenanalyse.- 2. Stamm und Blatt.- 3. Rangmasszahlen.- 4. Box-Plots.- 5. Datentransformationen.- 6. Streudiagramme.- 7. Regressogramme.- 8. Zeitreihen.- 9. Zweiweg-Tafeln.- II Deskriptive Statistik.- 10. Lageparameter.- 11. Streuungsmasszahlen.- 12. Korrelation.- 13. Ungleichheit und Konzentration.- 14. Indexzahlen.- III Grafische Techniken.- 15. 2-Dimensionale Graphik.- 16. 3-Dimensionale Graphik.- 17. Projektionstechniken.- 18. Postskriptum.- Stichwortverzeichnis.