Dieses Buch befasst sich mit dem Wissen, das zum Arbeiten mit realen Geodaten benötigt wird. In allen Geowissenschaften sind umfangreiche Datensätze zu verarbeiten und zu visualisieren. Dafür sind fundierte numerische und geometrische, an zufälligen Objekten und Strukturen auch stochastisch-geometrische, Grundlagenkenntnisse nötig. Existierende Lehrwerke behandeln dies nur sehr oberflächlich und entsprechen nicht hinreichend dem Bedarf. Dieses Werk füllt diese Lücke.

Autorentext

Siegfried Meier, TU Dresden; Andrzej Borkowski, Wroclaw University of Environmental and Life Sciences, Poland.

Inhalt
1 Einführung 2 Zufällige Größen und Vektoren2.1 Stetige Zufallsgrößen2.2 Diskrete Zufallsgrößen2.3 Zufällige Vektoren2.4 Varianz-Kovarianz-Fortpflanzung 3 Zufällige Funktionen und Felder3.1 Grundbegriffe und Definitionen3.2 Eindimensionale station¨are Zufallsprozesse3.2.1 Darstellung im Zeit- und Frequenzbereich3.2.2 Lineare Transformationen und Prozeßpaare3.3 Mehrdimensionale homogene Zufallsprozesse3.3.1 Darstellung im Orts- undWellenzahlbereich3.3.2 Lineare Transformationen und Feldsysteme3.3.3 Bemerkungen zur homogen-isotropen Fortsetzung 4 Stochastisch-geometrische und fuzzy-geometrische Modelle4.1 Stochastisch-geometrische Modelle4.2 Fuzzy-geometrische Modelle 5 Schwellenwert- und Schnittprobleme5.1 Vorbemerkungen5.2 Eindimensionale Probleme5.3 Zweidimensionale Probleme5.4 Schnittprobleme an Faserfeldern 6 Abtast- und Auswahlprobleme6.1 Vorbemerkungen6.2 Abszissenabtastung6.3 Ordinatenabtastung6.4 Schichthöhen- und Gitterweitenschätzung6.5 Auswahlprobleme 7 Geometrie skalarer Signale7.1 Vorbemerkungen7.2 Geometrie eindimensionaler Signale7.3 Geometrie zweidimensionaler Signale 8 Geometrie ebener Kurven und Figuren8.1 Darstellung und Eigenschaften ebener Kurven8.2 Reliefbezogene Kurven8.3 Darstellung und Eigenschaften ebener Figuren8.4 Flächenzerlegungen 9 Fehlerschätzung an verrauschten Signalen9.1 Vorbemerkungen zur Signalverformung9.2 Zur Qualität objektstrukturierter Geodaten9.3 Genauigkeit geometrischer Größen aus Vektordaten9.4 Zur Trennung von Signal und Rauschen9.5 Bewertung unscharfer Objekte 10 Geometrie transformierter Signale10.1 Gefilterte Signale10.2 Wavelettransformierte Signale 11 Geometrie approximierter Signale11.1 Interpolation und Approximation11.2 Snakes-approximierte Signale11.3 Flakes-approximierte Signale 12 Geometrie fraktaler Kurven und Oberflächen12.1 Selbstähnlichkeit und Rauigkeit12.2 Fraktale Kurven12.3 Selbstähnliche Prozesse12.4 Fraktale Oberflächen LiteraturverzeichnisIndex