In den empirischen Sozialwissenschaften dienen die Methoden und Techniken der Statistik der Auswertung von Ergebnissen empirischer Untersuchungen und ermöglicht so die Beschreibung der quantitiativen Eigenschaften einer beobachteten und vollständig erfassten Gruppe. Das vorliegende Buch beschäftigt sich nahezu ausschließlich mit deskriptiver Statistik, welche sich mit der Aufbereitung und Beschreibung von Datenmengen und deren Verteilung befasst. Nach einer ausführlichen und grundlegenden Einführung in das Thema werden die wichtigsten Häufigkeitsverteilungen sowie die Maßzahlen zu deren Beschreibung dargestellt. Mit der linearen Einfachregression wird zuletzt der lineare funktionale Zusammenhang zweier Variabler erläutert. Zu jedem Kapitel gibt es Beispiele, Übungsaufgaben und eine Zusammenfassung. Im Anhang befinden sich mehrere Klausuren mit Lösungen, die in den letzten Jahren an der TU Dresden benutzt wurden.

Autorentext
Shahram Azizi Ghanbari, geb. 1962, absolvierte eine pädagogische Hochschulausbildung und Abschluss in den Fächern Informatik und Humanmedizin. Ab 1996 besuchte er die Fakultät der Erziehungswissenschaften an der TU Dresden, an welcher er auch promovierte und habilitierte. Seit 2004 ist er am Institut für Pädagogische Psychologie und Entwicklungspsychologie der TU Dresden tätig.

Inhalt
1 Grundlagen.- 1.1 Geisteswissenschaften und empirische Wissenschaften heute.- 1.2 Grundmethoden der empirischen Wissenschaften.- 1.3 Ablauf empirischer Sozialforschung: Der Forschungsprozess.- 1.4 Einführung in die Forschungsstatistik.- 1.5 Begriff des Messens und der Messskalen.- Aufgaben.- 2 Empirische Häufigkeitsverteilungen.- 2.1 Häufigkeit und Verteilung.- 2.2 In Klassen eingeteilte Merkmale.- 2.3 Graphische Darstellungen von Häufigkeitsverteilungen.- 2.4 Erkennen von Fehlinformation in statistischen Analysen.- 3 Maßzahlen eindimensionaler Verteilungen.- 3.1 Lageparameter.- 3.2 Dispersionsparameter.- Aufgaben.- 4 Maßzahlen zweidimensionaler Verteilungen.- 4.1 Vorbemerkungen.- 4.2 Korrelation.- 4.3 Nomina1niveau.- 4.4 Interpretation.- 5 Die lineare Einfachregression.- 5.1 Anpassen von Kurven.- 5.2 Vorhersage bei korrelierten Variablen.- 5.3 Methode der kleinsten Quadrate.- 5.4 Regressionskoeffizient, Korrelationskoeffizient und Varianz.- 5.5 Der Korrelationskoeffizient als Maß für die Güte der Regression.- 5.6 Berechnung zweier Beispielaufgaben.- Weiterführende Literatur.- Anhang 1 Probeklausuren.- Anhang 2 Lösungen zu den Probeklausuren.