Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Business Case! Wie kann Ihr Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von neun praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren . Von der Inventur über die Rechnungsprüfung bis zur Softwareentwicklung René Kessler und Marcel Kuchler erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien wie der SAP Business Technology Platform, SAP AI Core und Joule umsetzen . Erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie schaffen müssen und wie Sie typische Fehler vermeiden.

• Vielfältige Anwendungsfälle aus verschiedenen Fachbereichen

• Tools und Technologien für Ihr eigenes KI-Projekt

• Inkl. SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Generative AI Hub
  Aus dem Inhalt:

• KI-Grundlagen

• SAP Business Technology Platform

• SAP AI Core

• Joule

• Systemvoraussetzungen

• Umsetzungsstrategien

• Security und Compliance

Vorwort
Inspiration und Anleitung für Ihr erstes KI-Projekt im SAP-Umfeld

Autorentext
Marcel Kuchler ist Senior Consultant und SAP-BTP-Solution-Architekt bei der abat AG. Er hat Wirtschaftsinformatik im Master studiert und ist seit über zehn Jahren in der SAP-Branche tätig. Dabei ist er Experte für Cloud-Infrastruktur in der SAP- und Nicht-SAP-Welt. Themen rund um die SAP-Business-Technology-Platform-Architektur und -Infrastruktur sind bei ihm genauso beheimatet wie SAP Data & Analytics sowie SAP-Integration. In der Nicht-SAP-Welt kümmert er sich um die Architektur auf HyperScaler-Ebene rund um Amazon Web Services, Microsoft Azure und der Google Cloud Platform. In seiner Funktion bei der abat AG hilft er Unternehmen bei der Umsetzung ihrer digitalen Transformation unter Zuhilfenahme von intelligenten Technologien auf Cloud-Infrastruktur.

Klappentext

Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Business Case!Wie kann Ihr Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von neun praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Von der Inventur über die Rechnungsprüfung bis zur Softwareentwicklung - René Kessler und Marcel Kuchler erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien wie der SAP Business Technology Platform, SAP AI Core und Joule umsetzen. Erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie schaffen müssen und wie Sie typische Fehler vermeiden.

• Vielfältige Anwendungsfälle aus verschiedenen Fachbereichen
• Tools und Technologien für Ihr eigenes KI-Projekt
• Inkl. SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Generative AI Hub

Aus dem Inhalt:

• KI-Grundlagen
• SAP Business Technology Platform
• SAP AI Core
• Joule
• Systemvoraussetzungen
• Umsetzungsstrategien
• Security und Compliance

Zusammenfassung
Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Business Case!Wie kann Ihr Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von neun praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Von der Inventur über die Rechnungsprüfung bis zur Softwareentwicklung René Kessler und Marcel Kuchler erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien wie der SAP Business Technology Platform, SAP AI Core und Joule umsetzen. Erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie schaffen müssen und wie Sie typische Fehler vermeiden.Vielfältige Anwendungsfälle aus verschiedenen FachbereichenTools und Technologien für Ihr eigenes KI-ProjektInkl. SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Generative AI Hub Aus dem Inhalt:KI-GrundlagenSAP Business Technology PlatformSAP AI CoreJouleSystemvoraussetzungenUmsetzungsstrategienSecurity und Compliance

Inhalt

Einleitung ... 15

TEIL I. Einführung: Das Handwerkszeug für Ihr KI-Projekt ... 23

1. KI und SAP: Die Intelligenz in Ihren Geschäftsprozessen ... 25

1.1 ... Die historische Entwicklung von KI ... 26

1.2 ... Begriffsdefinitionen und Abgrenzung ... 29

1.3 ... Warum KI die DNA moderner Unternehmen grundlegend verändert ... 35

1.4 ... Relevanz für SAP-Anwenderinnen und Anwender ... 39

1.5 ... Zusammenfassung ... 42

2. Der KI-Baukasten von SAP: Ein Überblick über die SAP-Produktlandschaft ... 43

2.1 ... SAP BTP: Das Fundament für KI-Projekte im SAPKosmos ... 44

2.2 ... Joule: Der intelligente Assistent ... 56

2.3 ... Synergien zwischen KI und anderen Technologien ... 62

2.4 ... Zusammenfassung ... 65

3. Systemlandschaften und deren Folgen: Public, Private und On-Premise ... 67

3.1 ... Einführung in Systemlandschaften ... 68

3.2 ... Herausforderungen bei der KI-Integration ... 76

3.3 ... Tools und Technologien für die Integration von KILösungen ... 80

3.4 ... Fallbeispiele ... 81

3.5 ... Entscheidungsfindung: Die richtige Architektur für Ihre KI-Lösung ... 92

3.6 ... Zusammenfassung ... 102

TEIL II. KI-Anwendungsfälle ... 105

4. Anomalieerkennung in Finanztransaktionen ... 107

4.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 108

4.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 110

4.3 ... Technische Umsetzung ... 121

4.4 ... Die KI-Lösung auf der SAP BTP bereitstellen ... 145

4.5 ... Zusammenfassung ... 161

5. Analyse und Optimierung von Transportwegen ... 163

5.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 164

5.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 165

5.3 ... Technische Umsetzung ... 176

5.4 ... Der Agent in der praktischen Anwendung ... 205

5.5 ... Zusammenfassung ... 210

6. Automatisierte Rechnungsprüfung ... 213

6.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 214

6.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Document AI ... 216

6.3 ... Technische Umsetzung ... 220

6.4 ... Zusammenfassung ... 237

7. Inventur mit KI ... 239

7.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 240

7.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 241

7.3 ... Technische Umsetzung ... 246

7.4 ... Zusammenfassung ... 260

8. KI im Wareneingang und in der Warenkontrolle ... 263

8.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 264

8.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 265

8.3 ... Technische Umsetzung ... 270

8.4 ... Zusammenfassung ... 277

9. Individuelle Chatbots mit RAG ... 279

9.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 280

9.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 281

9.3 ... Technische Umsetzung ... 285

9.4 ... Zusammenfassung ... 308

10. Forecasting von Sales und Lagerbeständen ... 311

10.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 312

10.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Analytics Cloud für Forecasting ... 314

10.3 ... Technische Umsetzung ... 320

10.4 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 327

10.5 ... Zusammenfassung ... 329

11. KI als Accelerator in der Softwareentwicklung ... 331

11.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 332

11.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 333

11.3 ... Technische Umsetzung ... 336

11.4 ... Zusammenfassung ... 355

12. Predictive Maintenance: Echtzeit-Einblicke durch Live-Datenanbindungen ... 357

12.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 358

12.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 359

12.3 ... Technische Umsetzung ... 367

12.4 ... Organisatorische Auswirkungen und Change Management ... 372

12.5 ... Explainable AI ... 373

12.6 ... Risiken und Erfolgsfaktoren ... 375

12.7 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 377

1…