Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Business Case!Wie kann Ihr Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von neun praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Von der Inventur über die Rechnungsprüfung bis zur Softwareentwicklung René Kessler und Marcel Kuchler erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien wie der SAP Business Technology Platform, SAP AI Core und Joule umsetzen. Erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie schaffen müssen und wie Sie typische Fehler vermeiden.Vielfältige Anwendungsfälle aus verschiedenen FachbereichenTools und Technologien für Ihr eigenes KI-ProjektInkl. SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Generative AI Hub Aus dem Inhalt:KI-GrundlagenSAP Business Technology PlatformSAP AI CoreJouleSystemvoraussetzungenUmsetzungsstrategienSecurity und Compliance

Autorentext
Marcel Kuchler ist Senior Consultant und SAP-BTP-Solution-Architekt bei der abat AG. Er hat Wirtschaftsinformatik im Master studiert und ist seit über zehn Jahren in der SAP-Branche tätig. Dabei ist er Experte für Cloud-Infrastruktur in der SAP- und Nicht-SAP-Welt. Themen rund um die SAP-Business-Technology-Platform-Architektur und -Infrastruktur sind bei ihm genauso beheimatet wie SAP Data & Analytics sowie SAP-Integration. In der Nicht-SAP-Welt kümmert er sich um die Architektur auf HyperScaler-Ebene rund um Amazon Web Services, Microsoft Azure und der Google Cloud Platform. In seiner Funktion bei der abat AG hilft er Unternehmen bei der Umsetzung ihrer digitalen Transformation unter Zuhilfenahme von intelligenten Technologien auf Cloud-Infrastruktur.

Klappentext

Wie können Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von zwölf praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Die Autoren erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien umsetzen, welche Voraussetzungen nötig sind und wie Sie Fehler vermeiden.

Aus dem Inhalt:

• KI-Grundlagen
• SAP Business Technology Platform
• SAP AI Core
• Joule
• Systemvoraussetzungen
• Umsetzungsstrategien

• Security und Compliance

  Inhalt

  Einleitung ... 15
  TEIL I. Einführung: Das Handwerkszeug für Ihr KI-Projekt ... 23
  

  1. KI und SAP: Die Intelligenz in Ihren Geschäftsprozessen ... 25

  1.1 ... Die historische Entwicklung von KI ... 26
  1.2 ... Begriffsdefinitionen und Abgrenzung ... 29
  1.3 ... Warum KI die DNA moderner Unternehmen grundlegend verändert ... 35
  1.4 ... Relevanz für SAP-Anwenderinnen und Anwender ... 39
  1.5 ... Zusammenfassung ... 42

  2. Der KI-Baukasten von SAP: Ein Überblick über die SAP-Produktlandschaft ... 43

  2.1 ... SAP BTP: Das Fundament für KI-Projekte im SAPKosmos ... 44
  2.2 ... Joule: Der intelligente Assistent ... 56
  2.3 ... Synergien zwischen KI und anderen Technologien ... 62
  2.4 ... Zusammenfassung ... 65

  3. Systemlandschaften und deren Folgen: Public, Private und On-Premise ... 67

  3.1 ... Einführung in Systemlandschaften ... 68
  3.2 ... Herausforderungen bei der KI-Integration ... 76
  3.3 ... Tools und Technologien für die Integration von KILösungen ... 80
  3.4 ... Fallbeispiele ... 81
  3.5 ... Entscheidungsfindung: Die richtige Architektur für Ihre KI-Lösung ... 92
  3.6 ... Zusammenfassung ... 102

  TEIL II. KI-Anwendungsfälle ... 105
  

  4. Anomalieerkennung in Finanztransaktionen ... 107

  4.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 108
  4.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 110
  4.3 ... Technische Umsetzung ... 121
  4.4 ... Die KI-Lösung auf der SAP BTP bereitstellen ... 145
  4.5 ... Zusammenfassung ... 161

  5. Analyse und Optimierung von Transportwegen ... 163

  5.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 164
  5.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 165
  5.3 ... Technische Umsetzung ... 176
  5.4 ... Der Agent in der praktischen Anwendung ... 205
  5.5 ... Zusammenfassung ... 210

  6. Automatisierte Rechnungsprüfung ... 213

  6.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 214
  6.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Document AI ... 216
  6.3 ... Technische Umsetzung ... 220
  6.4 ... Zusammenfassung ... 237

  7. Inventur mit KI ... 239

  7.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 240
  7.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 241
  7.3 ... Technische Umsetzung ... 246
  7.4 ... Zusammenfassung ... 260

  8. KI im Wareneingang und in der Warenkontrolle ... 263

  8.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 264
  8.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 265
  8.3 ... Technische Umsetzung ... 270
  8.4 ... Zusammenfassung ... 277

  9. Individuelle Chatbots mit RAG ... 279

  9.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 280
  9.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 281
  9.3 ... Technische Umsetzung ... 285
  9.4 ... Zusammenfassung ... 308

  10. Forecasting von Sales und Lagerbeständen ... 311

  10.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 312
  10.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Analytics Cloud für Forecasting ... 314
  10.3 ... Technische Umsetzung ... 320
  10.4 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 327
  10.5 ... Zusammenfassung ... 329

  11. KI als Accelerator in der Softwareentwicklung ... 331

  11.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 332
  11.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 333
  11.3 ... Technische Umsetzung ... 336
  11.4 ... Zusammenfassung ... 355

  12. Predictive Maintenance: Echtzeit-Einblicke durch Live-Datenanbindungen ... 357

  12.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 358
  12.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 359
  12.3 ... Technische Umsetzung ... 367
  12.4 ... Organisatorische Auswirkungen und Change Management ... 372
  12.5 ... Explainable AI ... 373
  12.6 ... Risiken und Erfolgsfaktoren ... 375
  12.7 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 377
  12.8 ... Zusammenfassung ... 378

  TEIL III. Überlegungen vor dem Start Ihres KI-Projekts ... 381
  

  13. Umsetzungsstrategie für KI mit SAP ... 383

  13.1 ... Wie starte ich ein KI-Projekt? ... 384
  13.2 ... Best Practices für die Implementierung ... 399
  13.3 ... Typische Fehler und wie man sie vermeidet ... 412
  13.4 ... Zusammenfassung ... 426

  14. Ein Blick in die Zukunft ... 429

  14.1 ... Trends in der KI-Forschung und deren Implikationen für ERP-Systeme ... 429
  14.2 ... Handlungsempfehlungen für Entscheiderinnen und Entscheider ... 437
  14.3 ... Zusammenfassung ... 439

  Anhang ... 441

  A ... AI Use Case Canvas ... 443
  B ... Checkliste: Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? ... 445
  C ... Checkliste: So planen und setzen Sie KIProjekte erfolgreich um ... 447
  D ... Vollständiges Code-Beispiel aus Kapitel 9 ... 449

  Die Autoren ... 457
  Index ... 459