Künstliche Intelligenz begegnet uns immer mehr im täglichen Leben. Egal ob intelligente Autos, Roboter, Chatbots oder Systeme, die uns im Schach und Go besiegen, KI wird immer wichtiger. Ralf Otte beschreibt präzise und dennoch so einfach wie möglich diejenigen Algorithmen, die all das ermöglicht haben, erläutert Beispielanwendungen aus Industrie und Gesellschaft und zeigt darüber hinaus klare Grenzen für die Künstliche Intelligenz der nächsten Jahre auf. In dem Buch werden auch die mathematischen Grundlagen der KI besprochen, sie sind jedoch nicht zwingend notwendig, um die Kernaus¬sagen des Buches zu verstehen.

Autorentext

Dr. Ralf Otte ist Professor für Automatisierungstechnik und Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ulm. Seit über 30 Jahren arbeitet er im Bereich der KI und ist Autor von zahlreichen KI-Büchern, unter anderem Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz für Dummies.

Klappentext

So verlieren Sie Ihre natürliche Scheu vor der Künstlichen Intelligenz Künstliche Intelligenz begegnet uns immer mehr im täglichen Leben. Egal ob intelligente Autos, Roboter, Chatbots oder Systeme, die uns im Schach und Go besiegen, KI wird immer wichtiger. Ralf Otte beschreibt präzise und dennoch so einfach wie möglich diejenigen Algorithmen, die all das ermöglicht haben, erläutert Beispielanwendungen aus Industrie und Gesellschaft und zeigt darüber hinaus klare Grenzen für die Künstliche Intelligenz der nächsten Jahre auf. In dem Buch werden auch die mathematischen Grundlagen der KI besprochen, sie sind jedoch nicht zwingend notwendig, um die Kernaussagen des Buches zu verstehen. Sie erfahren

• Was der Unterschied zwischen Schwacher und Starker KI ist
• Wie Large Language Models funktionieren
• Wie Maschinen denken und lernen
• Wie die Zukunft der KI aussieht

Inhalt

Vorwort zur dritten Auflage 23

Einführung 25

Teil I: Ganz schön clever 33

Kapitel 1: Einführung in die Thematik 35

Kapitel 2: Eine kurze Geschichte der intelligenten Maschinen 43

Kapitel 3: Wie intelligent ist die Künstliche Intelligenz wirklich? 51

Kapitel 4: Alles, was Sie über das Wissen wissen müssen 81

Kapitel 5: Alles logisch oder was? 121

Teil II: Wie lernt und denkt eine Maschine heute? 161

Kapitel 6: Die Grundlagen des maschinellen Lernens 163

Kapitel 7: Kaum zu glauben - Die Maschine lernt richtige Regeln 211

Kapitel 8: Neuronale Netze - Auf dem Weg zum künstlichen Gehirn 231

Kapitel 9: Deep Learning - Der neue Clou der Künstlichen Intelligenz 281

Kapitel 10: Generative KI und universelle Sprachmaschinen 297

Teil III: Eine bunte Umsetzung der Künstlichen Intelligenz, denn alle Theorie ist grau 367

Kapitel 11: Ist KI nur Mathematik? 369

Kapitel 12: Klüger als die alten Meister - Wieso gewinnt die KI im Schach und Go? 383

Kapitel 13: Mal was Nützliches - KI in Industrie und Gesellschaft 399

Kapitel 14: Und immer wieder lernen - KI und die Daten unserer Welt 427

Kapitel 15: KI zum Anfassen - Arbeiten mit Tools 469

Teil IV: Ist die Maschine bald klüger als der Mensch und fühlt sie sich wenigstens gut dabei? 481

Kapitel 16: Materie und Geist - Ein notwendiger Ausflug in die Philosophie 483

Kapitel 17: Mit der Lupe ins Gehirn geschaut: Bewusstsein - Wo bist du? 501

Kapitel 18: Zukünftige Entwicklungen und ethische Fragen 525

Teil V: Der Top-Ten-Teil 565

Kapitel 19: Zehn Begriffe und Einordnungen 567

Literaturliste 577

Abbildungsverzeichnis 583

Stichwortverzeichnis 589