Die Arbeit beleuchtet das Phänomen Artificial Intelligence aus strafrechtlicher Perspektive. Nicht zuletzt mit Blick darauf, dass verschiedentlich das Entstehen von »Verantwortungslücken« befürchtet wird, wird auf den Prüfstand gestellt, wie leistungsfähig das geltende deutsche Strafrecht ist, Fälle sachgerecht zu erfassen, in denen es zu Rechtsgutsverletzungen durch A.I.-Systeme kommt. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage nach der strafrechtlichen Verantwortlichkeit der Hersteller solcher Systeme.

»Artificial Intelligence and Criminal Law. On the Capacity of Current Criminal Law with Regard to Producer Responsibility for Damage Caused by Deep Neural Networks«: The thesis examines the phenomenon of artificial intelligence (A.I. for short) from a criminal law perspective. Not least because there are various fears of responsibility gaps arising, it is being put to the test how capable the current German criminal law is of dealing appropriately with cases in which legal interests are violated by A.I. systems. The thesis hereby focuses on the question of the criminal liability of the manufacturers of such systems.

Autorentext

Milan Schäfer absolvierte von 2013 bis 2018 ein rechtswissenschaftliches Studium an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz mit Schwerpunkt im Bereich Strafrechtspflege und Strafverteidigung. Seit dem Jahr 2020 ist er bei einer internationalen Wirtschaftskanzlei in Frankfurt am Main als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig und setzt sich in dieser Funktion schwerpunktmäßig mit aktienrechtlichen Fragestellungen sowie damit zusammenhängenden kapitalmarktrechtlichen Fragen auseinander. Seit November 2022 ist er zudem Rechtsreferendar am Oberlandesgericht Frankfurt am Main. Im Oktober 2023 schloss er seine Promotion am Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften der Johannes Gutenberg-Universität Mainz ab.

Inhalt

1. Einführung in den Untersuchungsgegenstand Einleitung Artificial Intelligence Strafrechtliches »Potential« von Artificial Intelligence Fragestellung und Umgrenzung des Untersuchungsgegenstands 2. Das fahrlässige A.I.-Erfolgsdelikt Einstieg in die Untersuchungen zum fahrlässigen Erfolgsdelikt Verursachung des Erfolgseintritts Fahrlässigkeit Eigenverantwortliche Selbstgefährdung Erfolgsverursachung »durch« Fahrlässigkeit (Pflichtwidrigkeitszusammenhang) Eigenverantwortliches Dazwischentreten von A.I.-Systemen 3. Das vorsätzliche A.I.-Erfolgsdelikt Vorsätzliche Erfolgsdelikte und A.I. Vorsatz Täterschaft und Teilnahme 4. Zusammenfassung der Ergebnisse, Fazit und Ausblick de lege ferenda Zusammenfassung der bisherigen Ergebnisse Fazit zur Leistungsfähigkeit des geltenden Strafrechts Ausblick de lege ferenda Glossar Literatur- und Stichwortverzeichnis