Dieses Lehrbuch bietet einen umfassenden und detaillierten Überblick über MATLAB sowie spezifische Werkzeuge zur Erstellung von Experimenten und zur Analyse von Daten in der Psychologie. Neben einem erweiterten Fokus auf die Verbindung mit externen Geräten und das Skripten von Experimenten wurden alle Kapitel gründlich überarbeitet und aktualisiert, um die neuesten Informationen und Beispiele bereitzustellen, die mit den aktuellen MATLAB-Versionen kompatibel sind. Alle Skripte wurden getestet, um eine zuverlässige und exakte Ausführung zu gewährleisten. Darüber hinaus enthält das Buch detaillierte Beispiele klassischer Experimente (z.B. die Posner-Aufgabe) sowie Empfehlungen zur Strukturierung und Umsetzung individueller Experimente. Jedes Kapitel wird durch zahlreiche Abbildungen, Beispiele und Code ergänzt, die sich an das jeweilige Erfahrungs- und Komfortniveau der Leserinnen und Leser anpassen.

Zentrale Themenbereiche:

• Denken in Matrizen
• Datenverarbeitung und -darstellung
• Richtlinien für verbessertes Programmieren, Ton- und Bildverarbeitung
• Statistische Analyse und Signalentdeckungstheorie
• Psychophysik-Toolbox und deren Einsatz in Verbindung mit externen Geräten
  MATLAB für Psycholog:innen **** richtet sich an ein breites Publikum: fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende der Psychologie, Dozierende, Forschende sowie Labortechnikerinnen und -techniker und andere Fachkräfte, die psychologische Experimente programmieren.

Autorentext

Mauro Borgo, Ph.D., received his B.A. and Ph.D. in Electronic and Telecommunication Engineering in 1999 and 2003, respectively, from the University of Padua, Italy. In 2012, he received the Master in Business and innovation management form Bologna Business School. His interests are in innovation, IoT, signal and data processing, control algorithms, innovative process, agile approach. He is currently in Somfy group as Access Innovation Application Manager. Alessandro Soranzo, Ph.D., received his M.S. and Ph.D. in Experimental Psychology in 1999 and 2003, respectively, from the University of Trieste, Italy. He is currently employed at the University of Calabria where he teaches Cognitive Psychology. He previously worked for Glasgow Caledonian University (UK), Teesside University (UK) and Sheffield Hallam University (UK). His main research interests focus on visual perception, aesthetics, psychology of art and research methods. Massimo Grassi, Ph.D., received his M.S. and Ph.D. in Experimental Psychology in 1997 and 2003, respectively, from the University of Padua, Italy. He has also been a Visiting Scientist at University of Sussex (UK). He is associate professor at University of Padua (Italy) where he teaches Introduction to Psychology and Psychology of Music. His main research interests focus on auditory and audiovisual perception and the relationships between perception and cognition. Luca Battaglini, Ph.D., received his M.S. and Ph.D. in Experimental Psychology in 2012 and 2015, respectively, from the University of Padua, Italy. He has also been a visiting researcher at the University of Sussex and the University of Plymouth (UK). He is currently an associate professor at the University of Padua, where he teaches Psychophysics of Vision and Psychology of Sensory Processes. His main research interests focus on visual perception, non-invasive brain stimulation, and motion perception.

Inhalt

Kapitel 1. Grundlegende Operationen.- Kapitel 2. Datenverarbeitung.- Kapitel 3. Daten visualisieren.- Kapitel 4. Programmierung.- Kapitel 5. Ein besserer Klang.- Kapitel 6. Bilder erstellen und verarbeiten.- Kapitel 7. Datenanalyse.- Kapitel 8. Der Reiz grafischer Benutzeroberflächen.- Kapitel 9. Psychtoolbox: Video.- Kapitel 10. Psychtoolbox: Ton, Tastatur und Maus.- Kapitel 11. Verbindung mit externen Geräten.- Kapitel 12. Praktisches Schreiben von Experimenten.