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Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis

Von:
Manon Patrizia Grimm

Beschreibung

Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdecku...

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Beschreibung

Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.

Produktinformationen

Titel:
Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis
Untertitel:
Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung
Autor:
Manon Patrizia Grimm
Editor:
Beck (Prof. Dr.)
EAN:
9783848787432
ISBN:
978-3-8487-8743-2
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Nomos Verlagsges.MBH + Co
Genre:
Strafrecht
Veröffentlichung:
30.04.2022
Anzahl Seiten:
601
Gewicht:
861g
Größe:
H227mm x B153mm
Jahr:
2022
Untertitel:
Deutsch
Auflage:
1. A.
Lesemotiv:
Verstehen

Tags

#Artificial Intelligence, #Big Data, #Insiderhandel, #Insiderstrafrecht, #Künstliche Intelligenz, #Marktmissbrauchsrecht, #Maschinelles Lernen, #Rechtsdurchsetzung, #Wirtschaftsstrafrecht

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