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Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen: Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung

Lukas Morand
Kartonierter Einband
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Beschreibung

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Lösung materialwissenschaftlicher Optimierungsfragestellungen entlang der Kette Prozess-Struktur-Eigenschaften, basierend auf maschinellem Lernen. Im Fokus stehen dabei Fragestellungen bezüglich des Designs der Mikrostruktur metallischer Werkstoffe. Hierfür wird in der Arbeit eine Vorgehensweise zur Erzeugung maschineller Lernmodelle basierend auf numerischen Simulationen vorgestellt.

Produktinformationen

Titel:
Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen: Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung
Untertitel:
Fraunhofer IWM Forschungsberichte 27
Autor:
Lukas Morand
Editor:
Freiburg Fraunhofer IWM
EAN:
9783839618264
ISBN:
978-3-8396-1826-4
Format:
Kartonierter Einband
Hersteller:
Fraunhofer Verlag
Herausgeber:
Fraunhofer Verlag
Genre:
Sonstige Technikbücher
Veröffentlichung:
31.08.2022
Anzahl Seiten:
144
Gewicht:
224g
Größe:
H205mm x B148mm x T15mm
Jahr:
2022
Untertitel:
Deutsch
Features:
Dissertationsschrift

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Tags

#Maschinelles Lernen, #Materialdesign, #Materialverarbeiter, #Materialwissenschaften, #Materialwissenschaftler, #Metallverarbeitung, #Optimierung

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