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Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme

Von:
Katharina Hillmer

Beschreibung

Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung datenhungriger KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen ...

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Beschreibung

Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung datenhungriger KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.

Produktinformationen

Titel:
Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme
Untertitel:
Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte
Autor:
Katharina Hillmer
EAN:
9783848781430
ISBN:
978-3-8487-8143-0
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Nomos Verlagsges.MBH + Co
Genre:
Öffentliches Recht
Veröffentlichung:
30.06.2021
Anzahl Seiten:
458
Gewicht:
665g
Größe:
H227mm x B153mm
Jahr:
2021
Untertitel:
Deutsch
Auflage:
1. A.
Lesemotiv:
Verstehen

Tags

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