Data-Warehouse-Technologie unterstützt zunehmend Entscheidungen in Unternehmen. Sie ermöglicht die Integration von Daten heterogener Quellsysteme für ein leistungsstarkes Reporting auf große Datenmengen mit weit reichendem Vergangenheitsbezug. SAP Business Information Warehouse® zählt zu den führenden Lösungen. Neben Data Warehouse verfügt SAP BW über Werkzeuge zur Administration und die Reporting-Komponente SAP Business Explorer und ist damit eine Kernkomponente der SAP Business Intelligence. Das vorliegende Lehrbuch bietet anhand durchgängiger Fallstudien eine fundierte Einführung. Es behandelt die Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario. Präzise Anweisungen und anschauliche Grafiken ermöglichen Anwendern den Einstieg in die Software und deren Bedienung.

Fundierte praktische Einführung in die Arbeit mit SAP BW

Fallstudien, präzise Anweisungen und anschauliche Screenshots, in denen die einzelnen Arbeitsschritte hervorgehoben sind

Auch zum Selbststudium geeignet

Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext
Prof. Dr. Jorge Marx Gomez ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

Zusammenfassung

Aus den Rezensionen:

"Das BW (Business Information Warehouse) von SAP ist ein Werkzeug, mit dem unternehmenswichtige Daten aus einer Vielzahl von Quellen gespeichert, aufbereitet und analysiert werden können. ... Das vorliegende Buch gibt einen allgemeinen Einstieg für Leser ohne spezielle Vorkenntnisse. Erläutert wird anhand von 3 großen Fallbeispielen das Arbeiten mit BW. ... Gute graphische Aufbereitung. Viele Bildschirmabbildungen und tabellarische Übersichten; Zusammenfassungen. Definitionen und wichtige Hinweise sind deutlich hervorgehoben. Umfassendes, aktuelles Literaturverzeichnis."

(Klaus Barckow, in: ekz-Informationsdienst, 2006)

Inhalt
Einführung ins SAP Business Information Warehouse.- Theoretische Grundlagen der Data Warehouse Technologie.- Theoretische Grundlagen des SAP Business Information Warehouse.- Fallstudie I Ist-Daten-Analyse.- Fallstudie II Soll-Ist Vergleich.- Fallstudie III Bestandsdatenanalyse.